什么能让个人AI走向大众？
Muse 是首个让作者相信普通人会为之改变习惯的消费级 agent，其成功源于平易近人、可信任、超额价值、可能性感四条消费应用设计原则。
Muse 于本月早些时候上线，它是我用过的第一款让我觉得人们或许真的会为它改变习惯的消费级 agent。
不止我一个人这么想！X 圈子里满是（不情愿的？）好评。Eli Tan 在其《纽约时报》评测中称 Muse 是“我用过的最有用的 AI 应用”（不过他也质疑有多少人愿意把自己的个人数据托付给它）。这款应用已飙升至 App Store 排行榜第一，早期指标显示它在早期尝鲜人群中具有粘性（不过说实话，任何优秀分析师都知道，第一周的留存数据还远远不足以采信）。
我想拆解一下，是什么让一款消费级 agent 能吸引技术圈以外的人，以及 Muse 在哪些方面比 ChatGPT 或 Claude 更接近这一点。（我还没用过 Instinct，所以如果有人愿意给我一个邀请码，我可能会忍不住做一次类似的点评！）
我的分析基于一周半的探索，期间我钻进了老式 DVD 的兔子洞，给一位冷门导演发了邮件，还欣然把个人邮箱的钥匙交给了 Meta。
请记住，虽然我的使用场景绝对算不上典型，但它们所揭示的原则，来自数十年消费科技领域的经验总结。
让我们深入探讨消费级应用设计的四条原则……
原则一：让它平易近人
你能把这个应用直接交给你妈妈，让她自己摸索出怎么用吗？不需要把她按在桌前，对着白板，让她学习一堆像“AI 模型”、“云”、“虚拟机”或“插件”这样的新概念？
平易近人，归根结底就是一句话：这个体验是否符合我心中已有的、关于某件事如何运作的心智模型？
第一个重大的“妈妈测试”设计创新来自 ChatGPT 的聊天界面，我之前写过这个话题。每个人都已经会发消息了！
Muse 又增添了几处细节，以提升它的平易近人程度，并建立在大多数人对一个乐于助人的人如何行事的心智模型之上。
首先是智能体的个性化，体现为这个类似雪人的生物（我管我的叫 Moggy）。它看起来友好而真诚。它柔软又惹人喜爱，完全不会让人联想到我是个机器人。每当你给它一个任务，它立刻就开始埋头苦干，看起来既满足又勤勉。
第二个贴心之处是，每当我输入任何内容，它都会立刻给我的回复点赞或加上表情，就像一个用心关注你的人会做的那样。
第三点是它的篇幅和语言。这里没有什么需要费力理解的论证；语气简短而友好，完全适合一条短信。
最后，只有一个主对话，我觉得这是一个有趣的设计选择。虽然你可以有侧边对话，但主线程是默认视图，并被标记为“main”。
通常你和朋友之间只有一个对话线程，即便它涵盖了许多不同的话题，所以这映射了我们早已习惯的方式。（这个选择有一些代价，我稍后会谈到，但我的直觉是，这样做是出于平易近人的考量。）
原则二：让我觉得可以信任它
想象一个陌生人问你：“嘿，能给我一把你公寓的备用钥匙吗？”绝对不行，离我远点，你这个变态！
现在想象同一个陌生人问你：“嘿，能给我一把你公寓的备用钥匙吗？”——在你已经预约了他的浇花服务之后，因为你接下来一个月都要去旅行。当然可以，给你。
当情境合适，并且人们主动选择以此换取有价值的东西时，他们是愿意交出访问权限的。
当然，我仍然会评估这个浇花的人看起来是否值得信赖（他看起来靠谱吗？友善吗？懂植物吗？），所以我们在原则一中讨论的所有内容同样适用（好的设计会带来更多信任，正如Patrick Collison所解释的）。
Muse值得称赞的一点是，它一开始什么都不要求，似乎遵循着“只在用户有所收获时才索取敏感信息”的规则。
一个很好的例子是，我让它帮我在一个新网站上创建账户，以便购买一件商品。
网站发来了一封邮件验证码。Muse随后问我：“你想自己输入验证码（通过浏览器链接），还是连接你的Gmail账户让我帮你操作？”这是一次完美执行的、对我私人收件箱钥匙的索取！
我的信用卡也是如此。当Muse带着完整的产品信息、金额和收据回来时，说一声买并连接Link（我之前在许多商家网站上用过），简直轻而易举。
3. 给我超乎寻常的价值
大多数硅谷科技人，和经济学家一样，超级热爱效率。所以当某个东西声称能做 X，而且快了大概 10 倍，那就极具吸引力。于是他们往往以为，世界上每个人都和他们一样对效率充满热情。
唉，事实并非如此。如果你向我推销更快的网购，我并不会被打动。上亚马逊买大多数东西已经相当高效了，而且线上橱窗购物其实挺有意思的！
话虽如此，总有一些不讨喜的活儿，那些你一边抱怨一边拖到最后一刻才做的事，而这正是优秀智能体大显身手的地方。
我个人的例子跟跨国寻宝有关。
多年来，我一直心心念念一件失落的童年遗物：一套冷门 80 年代动画《海王子》的普通话配音磁带。那是我五岁从上海移民到美国时为数不多的随身物品之一。我记得夜里躺在床上睡不着，一遍又一遍地听，一边苦苦思念家乡，一边试图抓住那个已然失去的世界仅存的最后一点痕迹。
你可以想象，谷歌搜索帮不了我这个真正冷门的请求。要想有所进展，我知道自己必须在中国拍卖网站和论坛的荆棘丛中披荆斩棘，而且还是在完全不懂中文的情况下。工具是有的（我可以用谷歌翻译一路摸索着完成这件事），但我就是提不起劲去搜寻。
所以，你可以想象当我把这个任务交给 Muse 时有多欣喜。最初几个小时，它没给我带来任何好消息。但几天后，我收到一条通知：一位来自上海的卖家刚在某个中国拍卖网站上挂出了它，看起来是普通话版本。我们要不要拿下？
太对了，我们就该这么干！Muse 随后发现这个网站只向中国居民发货，但接着帮我找到了一个变通办法：我可以通过一个第三方中间商购买，由它先买下再转运给我。我甚至都不知道还有这种操作！
到这一步，我已经佩服得五体投地。唯一的小插曲是，那个中间商网站有一些验证码，Muse 搞不定，而“你自己进浏览器去处理一下”这一步虽然不算难，却挺烦人。但大奖的诱惑让这一切都值了！我正热切地等着我那剂怀旧良药到手。
生活里还有许许多多其他拖着不做型的任务，而我们每个人都有自己的心头恨：申请退款。填写纸质表格。跨语言通信。预约。研究最佳选项。
当一个智能体做一件你也能做、但做得更快的事时，你可能只是耸耸肩，甚至皱皱眉。
但当它无缝地完成你最讨厌做的事时，那才是真正让人恍然大悟的时刻，能把怀疑者变成拥趸。
4. 给我一种可能性的感觉
Instagram、TikTok、X、YouTube 和 Facebook 之所以变得如此疯狂地普及，是因为它们在一项测试上表现无敌：当你无聊地排队等候时，它能让你觉得有趣吗？
它们之所以表现无敌，恰恰是因为它们让用户以极小的努力就能避开一个不舒服的时刻。这些成功的消费级产品还遵循“没有死胡同”的规则，因为当用户找不到更多好的、轻松有趣的事情可做时，这个自然的停止点就是他们关掉应用的时刻。
对比一下今天的 ChatGPT 或 Google 的页面：一片空白！这意味着用户需要自己提供意图。当你发现自己有一些意料之外的等待时刻时，这个门槛可太高了！
Muse 在这里的解决方案有两方面。
第一，他们加入了一个标签页，里面是“你可能感兴趣的内容”信息流，看起来是每半天左右生成一次的故事，由我与我的智能体的对话内容作为种子。来自这家把算法信息流推向主流的公司，这并不令人意外，但这个具体决定感觉有点奇怪。这个 Muse 信息流比我已经在 FB 或 IG 上看到的信息流相关性低得多。如果 Meta 想要一个好的有趣内容信息流，为什么不让它从那些应用中导入它对我的了解呢？
但退一步说，我们真的想在自己的个人 AI 应用里放一个信息流吗？如果这个信息流随着时间变得非常出色，我们岂不是只是把时间从一个地方转移到了另一个优化程度更低的界面上？（说清楚一点，Meta 的巨大优势之一就是它的分发网络。所以未来我们绝对应该期待看到它旗下应用之间的交叉引用，就像你看到最喜欢的明星穿了一身绝美的穿搭，然后可以选择把它发给你的 Muse，让它在你的预算范围内帮你找到类似的款式。）
另一方面，Muse 在想法功能上做得非常出色。它既有独立标签页，也会以智能体建议的形式零星出现在主聊天中（“要我帮你起草这封邮件的回复吗？”）。想法是对我一年前写过的空白画布问题的有效解药。
和信息流一样，它会随着时间推移变得越来越个性化，不过即便是不个性化的版本也很有吸引力。（其中一个选项是：“要我帮你看看有没有你可以领取的免费资金吗？”）我也很欣赏它如何按财务、健康和购物等类别进行划分，让你感受到它的覆盖范围。
个性化程度出奇地好。我让 Muse 帮我弄清楚如何获取我去年在一次国际航班上看到的一部精彩外国电影，它的一个想法是：“嘿，这位导演最近刚就这部电影做了一次采访，要我帮你翻译吗？”那当然，谢谢！另一个想法是帮我策划一场这部电影的观影派对。这个主意我甚至都没想过，太酷了！
当然，推荐的好坏全看相关性，我确实也收到了一些不相关的推荐（“Facebook 刚发来一条警报，说有人试图登录但没成功！是你吗？最好改一下密码！”冷静点，猫咪。这种事几乎隔天就发生一次。）但我可以想象，这只会随着时间越来越好。
Muse 还能如何更进一步？
- 推销个人助理最大的挑战在于，大多数人（其中绝大多数从未拥有过人类个人助理）并不清楚自己能用它做哪些事。硅谷有个流传已久的笑话：所有技术演示似乎都千篇一律地热衷于展示“帮我规划假期”或“帮我在最爱的餐厅订个位”这类任务——而这些并非高频行为，与其说是止痛药，不如说是维生素。
正因如此，我希望“Ideas”能更接近默认体验。如果新手面临的难题是“我到底该拿它做什么？”，那么营销和最初接触点就应该试着回答这个问题。“省钱”和“帮我用低价买到想要的东西”是很好的切入点！
如果随着时间推移，建议功能成为主要的落脚点，而聊天变成你选定想做的事之后才去的地方，我一点也不会感到意外。
- 在最理想的情况下，当一个人高度投入地使用 Muse 时，追踪多个对话线程会变得难以驾驭。这感觉就像那种活跃的对话——你在回复一个话题的同时，朋友又在聊另一个话题，你不得不来回大量滚动，找到旧的线程、跟上回复，才能勉强跟上节奏。
Muse 有侧边聊天功能，但“侧边聊天”这个名字含义模糊，使用方式也不直观。正在进行的工作应该更容易追踪。就个人而言，我希望当前的目标标签页能与侧边线程/活动日志合并，展示一个“进行中的工作”列表，让你可以针对该工作线程的后续跟进分支出独立的聊天。
这里的检验标准是：同时进行多项任务的人，离开一天后回来，能否在不重读所有内容的情况下，直接接上正确的线程。
- 与我已在 Instagram 或 Facebook 上互动的内容整合，以改进给我的推荐。（如果我希望如此，请先征得我的同意，并把好处推销给我！）
- 礼物。把酷炫的东西做成个性化礼物送给他人，是一片尚未被充分利用的可能性！事实上，整体而言，用于娱乐休闲的 AI 在营销上做得还不到位，我上周写过这个话题。
- 社交／多人。这个话题太丰富了，我大概会专门再写一篇后续文章。
- 一个真正的 Moggy 桌面伴侣。如果是毛绒款就更加分了。也许你还能把洞洞鞋和鲻鱼头发型作为附加品来卖。
Meta Connect 有几项有趣的发布（语音和视频，以及一个 Moggy 钥匙扣）。有传言称 OpenAI 很快会推出一款消费级 agent（也许带社交功能？）。让我们备好爆米花，看看这一切会如何展开。
总而言之，非常期待看到这个领域的未来。用了一个半月，Muse 让我等着拿到一盒童年磁带，也让我思考自己还一直在拖延什么。
免责声明：这是我使用一个半月后的第一篇评测。我事先并不知情，也没有提前体验权限。我确实认识这个项目背后设计团队中的一些人（嗨，Luke Woods！Alex Cornell！），不过我没有和他们聊过这个项目。
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