看看下面这些，有没有哪条说的是你：

1）你每天都在用 AI，可工作时间一点没变。

2）你的想法多到这辈子都做不完。

3）你在追一个自己从未真正选择过的目标。

这三条，我全中。

如今我的工作只剩说话和思考。这篇文章最初就是一段 12 分钟的语音消息。

下面就是让我们走到这一步的完整系统。全部免费。

当我说停止工作时，我指的不是什么都不做。我指的是再也不去做你不想做的工作。

一切始于一个问题。

ChatGPT 刚发布时，我退了学，开始免费为 AI 领域的创始人工作。我不收一分钱。我只想尽可能多地学习。

有一天，我最早的一位导师让我坐下。

“你想要什么？”

简单。“我想变有钱。”

“为什么？”

“这样我就能买我想要的一切。为我自己，也为我的家人。”

他看着我。

“为什么？”

答不上来。我什么都答不上来。

那天晚上回到家，我意识到自己完全被社交媒体洗脑了。我拥有的每一个目标都是借来的。我持有的每一个信念，都建立在我根本不理解的东西之上。

这就是第三条。一个我从未选择过的目标。

于是我开始重塑自己。

几个月后，我想出了一个新的目标。第一个真正属于我的目标：

我想把自己的工作变成只有说话和思考。

不是“变有钱”。不是“买下一切”。

说话。思考。仅此而已。

从那以后，我一直在朝这个目标努力，有一半时间甚至自己都没意识到。

而现在，我正式达成了它。

你正在读的就是证据。这篇文章最初是一段 12 分钟的语音消息。

下面就是我们是怎样走到这一步的。代价是什么。以及你如何能比我们快得多地到达那里。

大多数人把 AI 当图书馆用

我们最初也是这样。

一开始，ChatGPT 其实干不了什么正经任务，做得并不好。但它是终极搜索引擎，也是终极导师。

于是我们用它来学习。借助系统提示词，我们把它变成了私人教师，教我们想掌握的一切：电影制作、摄影、叙事，以及 AI 正在如何改变社会。

有价值吗？当然有。

但图书馆不会把时间还给你。

然后我们付出了代价

图像模型一出来，我们就疯狂生成。

视频模型一出来，我们生成得更多。

每天 12 到 16 个小时。一天不落。

在工具上花了几万美元。基本上赚到的每一分钱都直接投了回去。

我们的投入是 120%。

没有框架，没有课程，只有量。

就这样，靠着一次次试错，我们慢慢在真正重要的三件事上变得更强：

最大的技能变成了指令

这就是那么大的量教会我们的东西。

创造力的终极形态，是你什么都不做，只是想象、思考、表达。然后你把想法结构化，把它转化成正确的指令。

就这样。这就是全部的工作。

最大的技能变成了指令。

而一旦你能下达指令，你就能把 AI 对准你自己。我们整理了自己的数据。我们的日常。我们的产出。我们的结果。我们反思自己的生活，并以一种通常需要一整个团队分析你数月才能实现的方式改进自己。

然后我们不再打字了

某个时刻，我们开始录制语音消息。

用来写文章。发推文。做演示。谈合作。拍片子。做广告。定营销策略。找爆款思路。

我说话。它被处理。被结构化。被起草成稿。

就在那一刻，一切都通了。最终的界面不是一个应用。不是一个仪表盘。不是一个提示词输入框。

是你的声音。

语音 → 一切。

所以，回到我多年前写下的那个目标。

我能不能把自己的工作变成只是说话和思考？

答案是：可以。

当工作开始消失，会发生什么

还记得第一条吗？每天用 AI，却还是工作同样的时长？

这就是它终结的地方。

过去几个月，我们工作得更少了。每一天都是。

我们把大部分邮件自动化了。销售外联也是。甚至包括在网上找爆款话题。

还记得奇巧丢了 12 吨巧克力那件事吗？几分钟内就成了梗。我们用 20 分钟做了一条奇巧的视频。150 万人看了。

如今，一个智能体能在这类时刻还只有 1 万曝光的时候就把它们捕捉到。

而且不，我们不用 Higgsfield 或 Lovable。我们直接使用基础模型，并针对自己的生活做定制。

空闲时间是慢慢来的。一开始每天三小时。后来更多。

现在四到五小时的全force工作，就能完成过去要花两三天才能做完的事。

但接下来这部分，没人会告诉你。

当工作消失之后，没人告诉我们该拿空闲时间做什么。

我们自然而然地又回去讲故事了。

这就是我导师那个问题的答案。多年之后。

当没人逼你工作时，你去做的事，才是你真正想做的事。

于是玩法变得显而易见。如果我们能靠讲故事赚钱，我们就能把工作从生活中彻底消除。

而这正是任何人都能做到的事，且因人而异、贴合各自的生活。这就是未来10年的意义所在。不是无所事事。而是靠你愿意免费去做的事获得报酬。

AGI已经来了。只是并非人人都能拥有。

下面这个观点会让一些人生气。

AGI已经来了。对个人而言。

用正确的方式，把你的全部数据拿来训练一个模型、一个系统，甚至一个开源模型，它至少能修复你当下的生活。它能把今天大部分需要你操心的事自动化。那些简单的任务。那些服务性的活儿。

而一旦这些服务性的活儿干完了，就该迈向你的下一个层级了。

企业还没到那一步。框架太多。法律是在这场革命开始之前就写好的。麻省理工学院发现，95%的组织从其生成式AI举措中看不到可衡量的回报。

那是他们的问题。不是你的。

对个人来说，它已经来了。而且它永不停歇。等你把今天这项技术的价值榨干时，它早已远远跑到前面，让你得以重新开始。

我们已经进入了奇点。对世界上任何一个想要它的个人而言。

禁用界面

大多数人就是卡在这里。

他们通过别人搭建的界面来使用 AI。为别人而建的界面。

基本上，设定好的用户界面就该被禁用。

此刻在座的每一个人，都处在极其早期的阶段。放下那些界面。去构建你想要的东西。

但如果你不知道自己想要什么，你就无法构建你想要的东西。

看到了吗？一切最终都会回到这个问题上。

当采访者问黄仁勋、埃隆·马斯克或达里奥·阿莫代伊，AI 如何帮助普通美国人时，答案变得很复杂。那些用例和那个人的生活毫无关系。

真正的答案很简单。给人们一个契合他们生活的例子。“你可以用它规划整趟旅行。”

这就是它的覆盖面有多广。

所以，这是我给全世界的建议：

跟它对话。

把它连接到你的邮箱。你的 WhatsApp。你的笔记。你的想法。你的思绪。

然后问它，为什么你的想法没有被执行。阻力在哪里？为什么你总是掉回同样的循环里？

你终极的问责伙伴

现在，第二点。那些你从未执行的想法。

我们从 2023 年起就保存了我们的 ChatGPT 对话。将近四年的想法、计划和问题。

当我们对所有这些跑反馈循环、寻找模式时，我发现了一件让我心痛的事。

我今天有的一些问题，我两年前就已经解决了。

我只是不够坚持。没有人提醒我。没有问责。

AI 是你终极的问责伙伴。

随之而来的是一种笃定感。当我停止发送一条语音消息——就像这篇文章所源自的那条——我知道它会被处理。我知道我会看到初稿。所以我的大脑已经腾出来，去思考下一篇文章。下一个视频。用这个想法去教别人的另一种方式。

那种自由，才是真正的产品。

这对你意味着什么？

根据 Menlo Ventures 的最新数据，大约三分之二的美国成年人仍然没有为任何一款 AI 产品付费。

在我们家，每个人的手机里都有一个智能盟友。这带来了巨大的不同。

你还处于早期。收藏这篇文章，从今天开始：

我的导师问我“为什么？”，我答不上来。

现在我有答案了。

所以让我问你同样的问题。

你想要什么？

现在问自己为什么。问两遍。

用你的第二个答案回复我。