公司处处在学习,却几乎没有一处记得——通过构建「公司大脑」,将员工教给AI的修正、决策与工作流汇聚为共享资产,实现一次学习、全员提升。

J.B.(@VIBEMARKETER_)教程 · 已翻译 · 约 10 分钟
阅览室 · 认知与决策#公司#大脑#修正#HQ#构建#AI原文

我将向您展示如何将团队赋予AI的每一次修正、决策和高效工作流,汇聚成一个公司大脑,让每个人都变得更出色。

因为目前,贵公司最聪明的AI可能只为一个人服务。

一位同事拥有一个理解公司战略的Claude对话。另一位教会了Codex如何交付产品。还有人向ChatGPT展示了创始人希望提案如何撰写。

将这种情况乘以每位员工和智能体。您的公司正在创造海量智能,却将其禁锢在私人对话和个人设置之中。

公司大脑将改变这一切。

它将一个人教给AI的知识,转化为每个人更好的起点。

构建方法如下:

  • 发现团队AI工作中已经隐藏的智能;
  • 为每个智能体提供相同的公司地图;
  • 将修正转化为共享学习;以及
  • 在HQ中构建第一个版本。

在整篇文章中,我将为您提供可直接交给智能体的实用示例:文件夹结构、地图文件、修正循环和完整构建提示。

复制这些代码块,粘贴到您的智能体中,边阅读边构建。

1. 你的公司已有大脑,却散落各处。

销售负责人解释哪个异议让交易泡汤。市场人员纠正过时的产品声明。运营人员向代理展示哪些数字可信。创始人第五次改写同一句话。

这就是你的公司在教AI如何思考。但几乎所有这些都没能离开聊天记录。

于是每个人都变快了,但最终每个人都在与一个略有不同的公司版本共事。

一个代理以为旧活动仍在进行。另一个遵循着从未获批的偏好。第三个产出精彩成果,只因某位员工恰好知道那个神奇提示词。

公司处处在学习,却几乎没有一处记得。

2. 公司大脑让你的最佳成果可复用

把公司大脑想象成你的团队已经摸索出的一切,供下一个人和下一个代理使用。

当有人开始一项任务时,他们不应从头重建公司认知。他们应当能找到:

  • 公司当前的立场;
  • 哪些决策取代了旧决策;
  • 谁拥有最终决定权;
  • 这类工作应当如何完成;
  • 哪些表述、来源和示例已获批准;以及
  • 团队上次做这件事时学到了什么。

新市场人员从创始人打磨数月的定位开始。销售代理获得已被验证有效的异议处理话术。运营拿到团队已调试好的工作流程。

没人需要原始聊天记录,甚至不必知道是谁想出来的。这些经验如今属于公司。

公司大脑的价值很简单:一次学习,全员提升。

3. 大脑应理解公司的思维方式,而非仅存储其知识

多数企业知识项目收集会议记录、战略方案、过往营销活动、客户通话、产品文档及多年信息。随后,它们在其上添加一个搜索框,便称之为“大脑”。

这为AI提供了更多信息,却未赋予其更优的判断力。

一个真正有用的企业大脑应包含四要素:

  1. 记忆: 当前重要的实情、决策与历史。
  2. 判断: 塑造优质工作的规则与标准。
  3. 能力: 公司可复用的技能与人才。
  4. 学习: 经过审视的修正,持续优化其他要素。

现在,将这些要素串联起来。一个智能体找到可信答案,另一个继承它;一名员工解决障碍,下一位则从解决方案起步。

至此,大脑不再像图书馆般被动,而是开始协调整个公司。

当大脑能够记忆、决策、行动并分享成功经验时,它才真正具有价值。

4. 从一个关键工作流开始

从团队已经厌倦解释的工作流入手。

也许每份内容简报都需要同样的十处修正。也许客户交接总是离不开某个特定的人。也许周报要花两小时,因为没人相信同一组数据。

选一个。团队应频繁运行它,清楚优秀的标准,并能快速审查结果。

接着问:

一名出色的员工需要知道什么、相信什么、做什么,才能出色完成这项工作?

对于内容简报,这可能包括当前的定位、已批准的声明、受众痛点、语气规则、优秀示例以及最终格式。

你的第一个公司大脑可以如此精简:

  • company-brief.md: 我们做什么,服务谁
  • priorities.md: 当前重要事项
  • decisions: 我们做了什么决定,为什么
  • people: 负责人及审批边界
  • projects: 当前工作及状态
  • policies: 每次对话都适用的规则
  • skills: 已验证的任务执行方法
  • workers: 代理可运行的重复性工作
  • learnings.md: 值得保留的修正

将这段内容粘贴到你的代理中,让它围绕你选定的工作流创建结构。

暂时留空任何你无法维护的部分。一个能消除每周痛苦错误的小大脑,远比一个无人使用的漂亮存档更有价值。

5. 给每个智能体一张地图,然后让工作自行拉取细节

每个智能体首先读取的文件,应该是公司的一张微型地图。

它无需涵盖整个业务,只需足够让其理解自身位置、关键事项以及下一步该往哪里看。

以此为起点:

公司地图
我们做什么
[用一段简短文字描述公司、客户、产品及定位。]
当前重点
1. [优先事项一]
2. [优先事项二]
3. [优先事项三]
信息源顺序
1. [拥有当前事实的系统]
2. [拥有项目状态的系统]
3. [拥有客户承诺的系统]
导航
- decisions 包含我们做出的决策及原因
- people 包含负责人及审批权限边界
- projects 包含当前工作及状态
- policies 包含每次适用的规则
- skills 包含已验证的任务执行方法
- workers 包含智能体可运行的重复性工作
- learnings.md 包含已审阅的修正与经验教训
规则
- 使用最新且已批准的信息
- 当两个来源冲突时,遵循信息源顺序
- 若答案缺失,说明你未能找到的内容
- 切勿将猜测转化为公司知识

这份文件是前门。将上述内容块粘贴到你的智能体中,一起填补空白,让每项任务自行决定需要进入哪个房间。

内容智能体拉取定位、已批准的声明和语气。客户智能体拉取账户历史与升级规则。编码智能体拉取架构决策与安全策略。

它们都使用同一个大脑,却无需将整个公司拖入每次对话。

这一点很重要,因为更多上下文可能带来更多混乱。旧活动与当前定位竞争,松散会议记录与已批准决策竞争,历史开始看起来像政策。

解决办法不是在每个提示中增加更多记忆,而是更好的导航。

先把地图交给智能体。让它通过实际需要,一步步赢得更深层的上下文。

6. 修正往往比产出更有价值

假设一个内容智能体写出了一份出色的提案,但沿用了上个季度的定位。

大多数人会修正那句话,发出提案,然后继续前行。文档变好了,其他一切照旧。

真正值得追问的问题是:为什么旧定位还在那里。

也许是公司简报过时了。也许没人记录新的决策。也许某个旧活动在排名上压过了已批准的说法。

修正那一层,修正的价值才能超越这份提案本身。

以下是每类修正应归入的位置:

  • 缺失或过时的事实 → 公司知识库
  • 新的战略选择 → 决策记录
  • 反复出现的偏好 → 政策
  • 被验证的技巧 → 技能
  • 可复用的流程 → 工作流
  • 危险的操作 → 机械式门禁

然后在分享给所有人之前,先审视这项改动。

循环是这样的:

工作 → 修正 → 归类 → 审视 → 分享 → 更好的未来工作

把这个循环跑得足够久,每个项目都会让公司比接手时稍微更聪明一点。

7. 大脑需要一个主要家园

当一个人完全拥有整个文件夹时,它运作得非常好。

然后第二个人加入。有人编辑了一项政策。其他人使用了旧版本。一项有用的技能被困在一台笔记本电脑上。

加入Claude Code、Cursor和Codex后,一个公司的头脑很快分裂成五个个人头脑。它需要一个主要家园。

这就是我们构建HQ的原因。

HQ将公司层保持在一起,同时每个人继续使用他们偏好的AI工具。

当一个队友发现更好的做事方式时,这种改变会通过审查进入Main HQ。一旦被接受,团队其他成员也会获得它。

  1. 一个队友发现了更好的方式。
  2. 改进被审查。
  3. Main HQ学习。
  4. 每个队友从更高的起点出发。

一个人在周二弄明白某件事。到周三,整个团队就能基于它工作。

一个人教导头脑。整个公司记住。

8. 将其粘贴到你的代理中,立即构建第一个版本

选择一个重要的工作流程,替换括号中的内容,并将其粘贴到有权访问你公司工作区的代理中。

不要花一个月设计完美的头脑。用它创建一个有用的循环,在真实工作上运行,并根据修正改进它。

帮助我围绕一个重复的工作流程构建我们公司头脑的第一个版本。
公司
[描述公司、客户、产品以及当前优先事项。]
工作流程
[命名团队已经执行的一个重复工作流程。]
结果
[描述一个强有力的完成结果是什么样子。]
你的工作
1. 识别完成此工作流程所需的最低限度的公司知识。
2. 列出应指导工作的决策、政策、偏好和审批边界。
3. 识别拥有当前真相的人员、项目和系统。
4. 创建一份简短的公司地图,告知未来的代理每种上下文类型的位置。
5. 设计一个可重复执行的工作者,明确输入、步骤、输出和停止条件。
6. 为事实、决策、政策、技能、工作者和安全门创建纠正路由表。
7. 定义任何改进成为公司共享知识前所需的人工审查。
返回
- 最小公司大脑结构
- 来源层级
- 第一项政策
- 第一份工作者规范
- 纠正与审查循环
- 你需要的缺失信息
- 我们应运行的确切首次测试
保持第一版精简。不要摄取整个公司。只构建此工作流所需的内容,并解释每个文件或层级存在的原因。

运行首次测试。每一次犹豫、猜测或过时的回答都表明大脑下一步需要什么。

你可以先在文件夹中构建第一版。当你希望整个团队在 Claude Code、Cursor 和 Codex 中使用时,将其带入 HQ。

从 HQ 中的一个工作流开始。添加其所需的上下文,运行它,修复问题,并与所有人分享改进。

你的团队每天都在教 AI 公司如何运作。

HQ 确保公司能够记住这些。

如果你想用自己的团队测试 HQ,请访问 https://www.hqforwork.com/r/vibe-marketer

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