如何自学任何东西
自学不是天赋，而是「摄入→构建→撞墙→补缺」的无限循环；LLM 补上了「遇阻需导师」这一环，所以它适合所有人。
自学适合所有人。为什么我一开始就说这个？
因为很多人觉得自学不适合所有人，只适合天才和那些能自学的人。
而这……是个误解。
它不是某种天赋异禀，它只是一个你需要无限循环的回路。
为什么你现在自学不需要另一个人
很多人觉得自学不适合自己的原因是，当他们撞墙时，需要一个老师或导师。
但你不再需要另一个人了。这个问题被一个我们现在称为 LLM 的工具解决了。大语言模型。
它可以手把手带你，它可以帮你，它可以引导你，它可以协助你，它可以帮你理清杂乱和困惑。
所以这里的重点是，自学适合所有人。
这就引出了另一个问题：如何自学任何东西？
自学回路
- 摄入：决定一个你想探索的东西，然后就开始随机地通过视频、书籍、论文等摄入围绕它的信息。
- 构建：应用它。这听起来可能像泛泛之谈，但我做的时候它确实有道理。一旦我得到“可应用”的信息，我就直接应用它。并用它或围绕它构建一些很酷的东西。所以……开始构建吧。
- 撞墙：这是不可协商的。你不可能第一次就能围绕你正在探索的东西构建出什么。你肯定会撞墙，如果你没撞墙，那肯定是个问题。
- 填补缺口：回到你问题的根源，问“我缺少什么信息？什么信息能帮我翻过这堵墙继续前进？”然后……
- 再次回到第一步。摄入。
这适用于任何事，不只是技术。
学吉他：随机摄入一个关于和弦的视频。通过弹一首歌来构建，弹得很烂。在横按和弦处撞墙。通过学习确切的手指形状来填补缺口。再弹一次。
学一门语言：大量输入视频，试着和人交谈，在答不上来时撞上一堵墙，用那些你当时想不起来的词把缺口补上。再开口说。
你学习的方式，和 AI 模型学习一模一样
AI 模型一开始是随机的，起初损失非常高。模型渐渐开始迈出步子，却并不知道哪一步是对的，直到损失告诉它。
走错的那一步也是信息，错误的一步告诉你哪条路不该走。而正确的一步会降低损失，让模型变得更准确。
模型不断地微调、不断地在自身内部做出改变，它一直在学习。但现实中的损失永远不会降到零。而如果它在用来学习的数据上真的降到了零，我们在机器学习里会认为这是坏事，称之为过拟合，用简单的话说就是死记硬背。
你从中理解到了什么？
你永远学不够。损失永远不会降到零。
你一开始面对的那种困惑，不过是高损失而已。这完全正常。如果你不困惑，那才不正常——那意味着你逼自己逼得还不够狠。
最初那些“我什么都不懂”的日子，正是这个循环从内部感受起来的样子。
1:1 法则
“知识的目的在于行动，而非知识本身。” ~ 亚里士多德
你消费的内容绝不应超过你构建或应用的内容。
在消费时保持严格的 1:1（理想情况下 1:2）比例。1 份消费至少应意味着围绕它构建或应用 1 份东西。
比起纯理论知识，更看重实用知识。
只消费不应用就是教程地狱，就像一个只见过数据、从未计算过损失的模型。
资源和主题可以是随机的，但输入与输出的比例必须非常严格。
否则……你会陷入一种错觉，以为自己懂了什么，但内心深处其实很浅薄。
AI 在你学习中的角色（别过度使用）
去撞墙。别逃避。因为学习就发生在那里。
AI 是你凌晨三点诚实的朋友。
你撞了墙，去找 AI，让它根据你的情况和你的生活来解释（“像给一个足球运动员那样给我解释”）。
而这几乎是任何老师都无法带给你的。
在你需要的时间，免费，以你自己的方式，简化地呈现。这就是 AI 对你的意义。
别让 AI 处处牵着你走，那不是正确的方式。正确的方式是去瞎折腾，当你陷入问题或缺乏信息时再去找 AI。
另外，AI 有时会把东西过度简化，以至于主要细节都丢失了。把它当作杠杆，而不是你唯一的学习工具。你唯一真正的学习工具是构建。
解释测试
“如果你不能简单地解释它，说明你理解得还不够透彻。”
这是我自学之路上迄今为止最强大的武器。
一旦你学到了什么、做出了什么，就试着把它讲给别人听。
可以是你的父母、朋友、密友、女朋友、男朋友，或者你的弟弟，也可以是网上的陌生人。
我选择了“网上的陌生人”，开始写文章、发推文，开始录下自己讲解所学内容的过程。
这有什么帮助呢？
它能暴露出那些靠动手实践仍未填补的缺口，因为解释一件事需要你对它有极深的理解。
这样一来，你就能补上剩下的缺口，而这正是我们想要的。放手去干，尽可能多地填补缺口（就像 AI 尽力降低损失那样）。
比如，上周我想解码并了解新款特斯拉 Roadster 背后的物理原理，于是我扎进去研究，吸收了一些内容，然后开始对着镜头逐点讲解。我先列好要点，吸收之后再用自己的话讲出来。
对的事，错的时间
很多时候，你会在错误的时间找到正确的资源。
比如，我在训练神经网络之前就去上了 CS229（数学很重的课程），对我来说非常无聊，要不是后来换成了 CS231n（更偏实践的课程系列），能真正动手构建和学习东西，我早就放弃机器学习很久了。
这就是为什么我觉得，路线图是最糟糕的东西。因为不是每个人都以同样的方式学习。有些人喜欢先搞懂数学，再获得动手构建的感觉；有些人喜欢先动手构建，边做边搞懂数学。数学在这里只是一个例子。
路线图在你还没有任何损失信号可以用来调整方向之前，就替你决定了路径。这就是为什么我讨厌别人要路线图，也讨厌别人给其他初学者路线图。
接下来做什么？
没有计划。我不会给你什么清单或路线图。我只想让你去思考你真正想学习和探索的东西。
然后在 2 天内（理想情况下就是现在），从看一个相关的随机视频开始，基础还是复杂都无所谓，重要的是迈出第一步。
直接开始。吸收、构建、撞墙、补缺口。重复。永远。就这样。