我们在工作中所做的很多事情，仍然是在围绕软件打转。我们在各个应用之间来回切换，每次都要重新构建上下文，还要把我们想做的事翻译成每个系统所期望的操作步骤。

AI 正在改变这一点，帮助我们把软件围绕工作来组织，而不是让我们围绕软件来工作。

我们已经在软件开发领域看到了这一转变的早期版本，那是最早大规模采用智能体的领域之一。随着智能体驱动开发的增长，GitHub 上的仓库创建以及 PR 和提交活动都在加速。教训是：更多的智能体并不会让记录系统变得不那么重要。它们反而让那些用于维护信息、协调变更和管理状态的受信任场所变得更加重要。我们在销售、客户服务、财务和运营中也看到了类似的模式。

正因如此，我们的目标是让 Copilot 成为一个全新的工作操作系统，覆盖每一种模型、每一种设备形态和每一项任务。

但像 Copilot 这样的新前端（即“头部”）只是故事的一半。我们还需要一个受治理的基础层，让那些历来被锁在各自 CRM、ERP 和其他应用中的底层业务逻辑与上下文，能够为智能体所用（即“无头”层）。

毕竟，只有当模型拥有正确的上下文和正确的行动工具时，它的智能才能对企业真正有用。你需要一个系统，能够理解某人的意图，引入相关的组织与业务上下文，并调用正确的工作流。

对我们而言，这意味着将 Copilot 作为多模型编排框架和智能体层、我们应用中的业务逻辑、以及它们所运行的记录系统整合在一起，并结合与其他数据源的连接器。Microsoft IQ 将这些层连接起来。

这让 Copilot 和智能体能够深入理解业务，将组织知识与业务数据、流程和工具连接起来，从而能够对工作进行推理并在企业规则范围内采取行动。这不仅仅是把现有 API 暴露给 LLM，而是要为 AI 架构业务上下文本身。

正因如此，我们今天宣布在 Dynamics 365 Sales、Service 和 Customer Insights 中推出 30 多项新的 Copilot 技能，正如 Jeff 在此所解释的，将这些 CRM 能力直接带入工作流程之中。而这仅仅是我们迈出的第一步。

借助这些技能，你可以在 Chat、Cowork、Autopilot 乃至 Code 中使用 Copilot，在业务中完成更多端到端工作流。

但这不仅仅是用 Copilot 完成工作。

我们还推出了 Microsoft Copilot Managed Runtime，它提供托管基础设施，让代码能够在贵公司的环境中安全运行，并由 IT 进行治理。

当你把这一切整合起来，你得到的东西远比 SaaS 中又一个 AI 功能强大得多。你开始获得我所认为的无限 SaaS 工厂。

想象一下，只需进入 Copilot 中的 Code，描述你的业务需求，然后构建一个定制化功能或一个全新的 SaaS 模块。借助这些插件和技能，你可以扩展我们的 Dataverse 架构，基于现有业务逻辑进行构建，并创建与你的业务所依赖的系统相连接的新体验和新工作流。

我们正步入一个真正“个性化”软件的新时代。在这个时代，你可以轻松地让所用应用贴合自己的工作方式，同时保持与企业现有记录系统之间的连接，从而避免最关键的系统走向碎片化。

而这一机遇远不止于扩展现有系统。我们可以为智能体时代重新发明记录系统，以应对大规模智能体访问，汇聚跨数据源的上下文与智能，并原生地与 Copilot 等助手协同工作。对部分客户而言，这意味着扩展现有系统；对另一些客户而言，则意味着替换它们。

借助 Code 及这些底层技能，你几乎可以零摩擦地完成这一切，也就是说，随着业务变化，你可以轻松快速地定制所构建的内容，并在不同项目之间灵活迁移。

重要的是，这并不是要用 LLM 做所有事情。由于这些技能与你的记录系统深度集成，我们可以在智能真正创造价值的地方使用 token，而在更快、更便宜、更可靠时，依靠确定性软件来执行。

我相信这一切能够重塑商业 SaaS。

机遇在于为智能体时代重新发明记录系统，而不只是在其之上构建新体验，同时为每一家企业提供一种全新的方式来编排工作、补齐缺失的能力。

这正是我们在微软所走的方向：Copilot 作为工作的新操作系统，内置一个受治理的无限 SaaS 工厂。