服务：新软件（六个月后）

“下一家万亿美元公司将是一家披着服务公司外衣的软件公司。”

过去六个月里，我们一直在生命科学行业打造、销售并运营一家AI原生的服务型初创公司。

当我们完成最新一轮融资时，投资者想听的故事是我们如何彻底将专家从流程中剥离出来。

这一假设与红杉资本今年早些时候发布的《服务：新软件》一文背后的论点大体吻合。

红杉资本的 @julienbek 认为，随着时间推移，今天的判断力将变成明天的智能：“AI自动驾驶仪”将逐步接管那些如今仍需人类判断的工作。

但他们忽略了判断力另一面的一个根本性细微差别：责任。

服务做得好时，效果很棒；但一旦出错，往往就是灾难性的，会带来现实世界的后果：向FDA提交一份糟糕的监管文件，机会成本可能高达10亿美元。

没有人会信任任何没有损失代价的东西，而AI代理没有任何损失。

红杉资本称这些代理为自动驾驶仪；这个比喻很恰当——自动驾驶仪已经驾驶飞机几十年了。

但每个驾驶舱里仍然坐着一位飞行员。

不是因为自动驾驶仪不会飞，而是因为飞行员有执照要保住，而且他坐在飞机上。

YC的 @charliewarren 将这一类别存在的风险定义为工作本身的变异性：软件每次交付的产品都一样，服务则不然，而且服务是以最差的一次交付来评判的。

责任就是限制变异性的方式。飞行员不是为那一万次正常飞行而存在的；他是为那一次异常飞行而存在的。

客户选择我们的理由如出一辙：无论AI自动化了什么，合格的内行专家对结果负责，并在必要时介入干预。

客户并不关心工具本身，他们只希望在关键时刻有人能承担责任，而这与技术无关。

销售的是在可信赖的人类专家责任背书下的AI能力，就这样，你便拥有了一家可扩展的AI原生服务公司。

我们如何重塑整个行业

Panacea帮助生物科技和医疗科技公司更快、更好、更低成本地通过FDA审批。

传统上，监管工作外包给按小时计费的咨询公司，而这些公司，从定义上讲，从延长的项目周期中获得更多收入。

正因如此，生命科学领域的整个监管咨询行业客户满意度（NPS）评分极低。

我们构建了一个内部AI平台，大幅缩短了交付这类监管工作所需的时间，并用固定的里程碑式定价结构取代了传统的小时计费。

我们将自身利益与客户对齐：我们工作得越快，利润率越高，客户也越满意。

我们在头两个月内签署了50万美元的合同。
我们七位数营收渠道的90%来自主动找上门的客户。

AI原生服务的技术优势

平台层面

全权掌控用户环境，从端到端，自有其美妙之处。

我们平台的用户，正是我们的员工。

他们无需提交功能请求，等待数月之久；他们每日与我们并肩工作。

每当他们对平台输出进行干预，我们确保这种干预不会再次发生。

我们可以进行颠覆性变更、重新设计工作流程、替换系统、部署大胆实验，无需顾虑通用用户体验、向后兼容性、功能可发现性等问题。

这赋予我们的工程师直接解决问题的技术自由，无需维护面向大众的客户产品。

AI预算层面

我们的合同金额在六到七位数之间。

与SaaS平台不同，我们的AI预算不受软件单位经济学的约束。

我们可以将资金投入到解决客户问题所需的推理与基础设施上，而不牺牲质量或速度，只因合同价值允许我们这样做。

为什么风投应该关心人类是否永远不会消失？

同样的底层赌注。

我们将专家引入内部，将他们的工作集中到一个单一平台上，自动化每一项可重复的手动任务，并将每一次干预转化为反馈，以改进我们的专业代理，并随着时间推移减少专家的参与。

我们为监管咨询构建了一个内部操作系统，并以比单独出售软件高出10倍的价格将其作为服务销售。

随着交付端到端的自动化，专家从执行工作转向获取和转化客户。

万亿美元的机会并不需要取代专家。它只需要专家劳动不再随收入线性增长。