a16z 筹集 11 亿美元成立「机器时代基金」,押注 AI 物理基础设施的全面重构,视其为社会与国家当务之急。

A16Z(@A16Z)随笔 · 已翻译 · 约 4 分钟
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我们已为 a16z 的最新基金——机器时代基金——筹集了 11 亿美元。是时候开足马力,加速 AI 的物理基础设施建设了:这是有史以来用于解决问题、创造丰裕的最强工具。这是我们的社会与国家的当务之急。

对于任何关注此事的人来说,这都不应令人意外。就在过去一年里,我们看到 AI 所能完成工作的实用性与多样性正迎来向上的拐点。而随着我们从对话演进到推理、再到编程及其他知识工作形态,对工作的需求以及工作的 token 密集度都以数量级增长。机器智能正在垂直起飞。

该基金将投资于 AI 运行所依赖的全部计算机基础设施,包括芯片、内存、网络和存储。它还包括运行 AI 的完整系统:从数据中心到机器人,再到家用 AI 设备。AI 技术栈所有这些层面的共同点在于,它们都正撞上当今供应链能力的墙,以及物理学和计算机科学的极限。因此,创新与投资的需求迫在眉睫,而重新将其架构为平台——一路下探到电力层面——则是千载难逢的机遇。

这样的重塑在每个计算纪元都会发生,从大型机到客户机/服务器的转变,再到互联网、云和移动。然而,这次的不同之处在于,为跟上需求所需的变革规模与广度,以及实现这一目标所需的速度。一切都需要即刻升级:

  • 从 H100 机架到 Rubin 机架,单机架计算密度提升了 28 倍。
  • 机架内网络同样大幅增长,已触及铜缆布线的物理极限。
  • 机架功率从大约5-10千瓦提升至100-250千瓦,以支持当前系统,并将在未来3年内增至1兆瓦。
  • 数据中心规模正从数十兆瓦向数百兆瓦发展,部分情况下甚至达到吉瓦级园区。
  • 电力供应日益不再仅依赖电网,而是结合电网与表后或自备电源。

我们需要更快、更高效的系统。我们需要在内存层级中实现更廉价、更高带宽的内存。我们需要节点与系统之间更快、更具扩展性的互连。我们需要能效高的边缘设备,让AI探索并与世界互动。当然,我们还需要所有冷却、材料、电气和房地产建设来支持这一切。硬件行业的供给侧习惯于每年最多增长20%至30%,而非满足需求所需的三位数增长。这将迅速改变。

创始人看到了机遇。过去几年里,我们见证了硬件初创企业从少量交易流增长至如今超过20%的份额。 尽管我们a16z通常被视为软件投资者,但我们一直关注硬件。近期,我们投资了多家硬件公司,包括Unconventional AI、Nexthop、Volta、Atoms和Mind Robotics。自成立之初,我们就选择性地投资于硬件公司。2016年,我们领投了Skydio的A轮融资;我们投资了SpaceX;2019年,我们向Anduril投出了第一笔支票,并且是Waymo 2020年融资轮中的首批风险投资者之一。

硬件深植于我们团队的基因之中,能够回归本源令人振奋。Guido Appenzeller曾任英特尔数据中心集团(DPG)的首席技术官。Raghu Raghuram和Martin Casado在数据中心领域深耕数十年,专注于系统软件,其中大量工作离不开与硬件的深度协作。Shangda Xu和David George主导了对AI基础设施全栈的投资,涵盖从芯片、网络到大规模系统及计算平台。David Ulevitch和Erin Price-Wright则通过我们的American Dynamism实践,引领了公司众多硬件及美国制造业的投资项目。

我们很高兴正式将硬件确立为a16z的一项业务方向,并宣布设立Machine Age基金以支持这一领域。我们在a16z构建的市场推广(GTM)、人才网络及营销体系,现已准备好为硬件创业者服务。同时,a16z的广泛网络为硬件重塑的新时代提供了接触客户、供应商及其他关键相关方的独特渠道。

那些正在重塑AI硬件、开创机器时代的有志创业者们,请与我们联系。我们已整装待发,期待与你们同行。

——@bhorowitz, @martin_casado, @RaghuRaghuram, @davidu, @DavidGeorge83

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