史上首次，你可以用一句话描述一个实体产品，一周后，就能把它握在手中——用金属切割而成，严格按照你的尺寸打造。

这就是氛围制造（VIBE MANUFACTURING），它即将对实体产品做的事，就像氛围编程对软件所做的那样。也许不是今天，但在未来24个月内。

氛围编程让从未写过代码的人也能开发应用。氛围制造让任何人都能造出真实的东西。你描述你想要什么。AI将其转化为精确的设计文件。你桌上的打印机连夜测试。你在某个网站上找到的工厂几秒钟内报价，几天内发货。一块5美元的芯片让它变智能，你的AI智能体负责运行它。

这一切已经在悄然发生。据拓竹科技（Bambu Lab）称，目前约有3万人每天运行3D打印机超过七个小时。拓竹科技制造着全球最受欢迎的消费级打印机。这相当于一份全职工作。他们在闲置卧室和车库里经营着小工厂，打印产品，在Etsy和TikTok Shop上销售，什么好卖就再打印什么。拓竹的设计分享网站MakerWorld拥有1000万月活用户和260万份原创设计，其用户在2025年记录了2.9亿小时的打印时长。一种隐形的制造经济正在人们的家中生长，而AI即将在这把火上浇油。

这是氛围制造的完整指南。如果你曾经想制造一个实体产品，或者你正在寻找AI领域的下一个重大商业机会，这篇指南就是为你准备的。我将涵盖：发生了什么变化、如何一步步做出你的第一个真实产品、我会追逐的商业机会，以及个人智能体和Hugging Face之类的东西如何融入其中。

为什么硬件如此艰难

硅谷有句老话：硬件难做。几十年来，这句话是所有人说过的最真实的话。这句话被那么多风投反复念叨，已经深深刻进了我的脑子里。

如果你在2010年想做一个实体产品，以下就是你要签下的卖身契。你得雇一个工业设计师来画草图，再雇一个机械工程师把草图变成CAD文件。你飞到深圳，参观工厂，试图弄清楚哪些工厂会认真对待一笔小订单。在连一个成品都还没有的时候，你就得花几万美元开一副注塑模具。你下单5000台，因为那是起订量，把它们堆在仓库里，然后祈祷人们真的想要这5000台。如果有一个尺寸搞错了，模具的钱你得再付一遍。

Kickstarter时代把门撬开了一条缝。我记得2012年Pebble为一款智能手表众筹了超过1000万美元，突然间小团队可以用预售款来支付开模费用了。但这些项目中有很大一部分延迟发货、预算超支，或者直接死在工厂里，因为难的部分依然难。你仍然需要一个懂CAD的人，一个理解工厂思维方式的人，以及一大笔被库存占用的现金。

于是硬件始终是有钱公司的游戏，而其他人只能得到为平均客户设计的平均产品。

改变一切的四大转变

软件也经历过同样的历程，并最终走了出来。起初你需要工程师。接着无代码工具让非工程师也能搭建简单的小东西。然后 AI 编程让几乎任何人都能构建几乎任何东西。硬件此刻正在迎来属于它的那个时刻，因为有 4 件事几乎同时发生了。

1/ 设计变成了代码。

有一整类 CAD 工具，比如 OpenSCAD 和 CadQuery，其中零件是用几行代码写出来的，而不是用鼠标画出来的。一个带圆角和四个螺丝孔的盒子，不过是一段带数字的简短脚本。理论上，任何会写代码的 AI 都能写出零件。但实际上，多年来结果大多只是玩具。

然后 OpenAI 上个月发布了 GPT 6 Astra，那一刻，很多人开始相信 AI 真的能做 CAD（包括我在内）。OpenAI 用一个名为 BenchCAD 的新基准测试了它，在这个测试中，模型要从几个角度观察一个物体的图片，并通过编写 CAD 代码把它重建出来。Astra 得分 95.9%，远远领先于之前的一切。

几天之内，人们就开始“氛围 CAD”了。FIRST 机器人论坛上的某个人把 Astra 接到 Autodesk Inventor 上，让它在约 7 小时内设计出整个机器人进料机构，包括变速箱和折叠连杆。它仍然有一些需要人类修复的缺口，但一年前，这对一名熟练工程师来说是好几天的工作量。

你现在可以用平实的英语描述一个零件，或者给它看几张照片，就能得到一个精确、可编辑的设计，相当疯狂。

而一波初创公司正竞相让它变得更简单。Zoo 的 Text-to-CAD 一步就能把一句话变成真正的 CAD 文件。出自 Y Combinator 的 Adam 去年十月完成了种子轮融资，如今已有数万名用户通过对话来设计零件。由 3D 打印公司 Markforged 的创始人创办的 Backflip，从 NEA 和 a16z 融到了 3000 万美元，它最拿手的绝活之一是 scan-to-CAD：对着一个实体物体做 3D 扫描，就能拿回一个可编辑的 CAD 模型。

这一切都还处在早期，但已经开始了。

2/ 工厂变成了 API。

把设计文件上传到 SendCutSend、Xometry、Protolabs 或 JLCPCB，你就能立刻拿到报价，不用打电话、没有起订量、也不需要任何关系。零件通常几天内就能发货，而且你可以只订一件。

仅 Xometry 一家，2025 年就做了 6.3 亿美元的市场营收，增长 30%，其网站的另一端连接着大约 5000 家工厂和机加工车间。想想这意味着什么。如今已经有一片工厂云，你可以按零件租用，就像 AWS 让你按小时租用服务器一样。

3/ 智能变便宜了。

ESP32 是一颗带 wifi 和蓝牙的芯片，只要几美元，就能驱动电机、读取传感器、点亮 LED，还能和你的手机通信。二十年前，把一台联网计算机装进产品里，是一个需要一整个电气工程师团队来做的项目。今天它只是一个 5 美元的零件，大概 3 小时就能搞定。

4/ 每个家庭都有了一座工厂。

这是人们低估的转变。Bambu Lab 造出了开箱即用的 3D 打印机，据一些估算，它去年的销量大约增长了两倍。一台 300 到 600 美元的机器，如今打印出的零件，在十年前得靠专业作坊才能做出来。这意味着你可以在桌上花一整夜测试一个设计，早上修好，晚上再测一次。硬件迭代过去要花好几个月。现在它的速度已经接近软件了。

我记得上大学那会儿（2009、2010年前后），个人3D打印开始兴起，但价格昂贵，而且，没错，你得投入一大堆东西，才能真正打印出什么有价值的东西。那个时代已经过去了。

这四点中的任何一点单独拿出来都很有意思。四点合在一起，就改变了谁能制造东西。

产品正在变成文件

我一直在琢磨这件事。

有史以来，产品就是一件实物。价值存在于库存之中。如果你做货架，你的生意就是堆在仓库里的那5000个货架，而你最大的风险就是没人想要它们。

在氛围制造中，产品是一个文件。更确切地说，它是一个用代码写成的设计，所有重要尺寸都在顶部存为变量：宽度、高度、厚度、孔距。改一个数字，整个设计就会自我重建。那个文件可以为我的墙生产一个货架，为你的墙生产一个略有不同的货架，而在有人付钱之前，两者都不存在。

真正酷的是，这其实是一种完全不同的商业模式。实物商品开始表现得像软件。昂贵的那部分——设计——只做一次。之后的每一份副本都免费定制、按需制造。没有仓库，没有滞销库存，利润率开始看起来更像一家软件公司，而不是一家硬件公司。

你其实已经能看到这种模式的早期版本。MakerWorld让设计师发布可定制的模型，你输入自己的尺寸，网站就生成一个合身的文件。大型打印农场提供API，接入Shopify店铺，订单一生成就立刻打印。从设计文件到定制产品再到送货上门，一个完整技术栈的各个部分都已经存在。只是对大多数品类来说，它们还没有被拼接在一起。

产品变成文件后，还会发生另一件事：它们变得可以像开源代码一样被分叉。最好的例子是 Gridfinity，一个基于简单 42 毫米网格的开源收纳系统，由一位名叫 Zack Freedman 的 YouTuber 在 2022 年发布。因为标准是开放的，成千上万的人设计了收纳盒、工具架和抽屉，全都能卡进同一个网格。它演变成了一个完整的生态，有自己的卖家、自己的配件、自己的粉丝，而这一切都建立在一个免费文件之上。

这就是我愿意押注的模式。谁为某个品类创造出伟大的开放标准，谁就得到一个在其之上搭建的社区；谁为那个标准做出最好的产品，谁就得到客户。

没人会去做的那些小玩意儿

一百多年来，产品必须为普通消费者设计，因为唯一能让账算得过来的办法，就是同一样东西造上几千个。你得调整你的房子、你的桌子、你的生活，去迁就产品。

当设计是一个文件、工厂一次只做一个时，产品就能反过来迁就你。这就打开了一个我称之为“没人会去做的那些小玩意儿”的品类。面向 500 人、50 人，甚至一个人的市场的产品。大公司会嘲笑这样的市场规模。而单打独斗的创造者能靠它过得很好，因为一个完美契合 500 人的产品，可以想定什么价就定什么价。

我会先看三个地方。

1. 人们已经买过的东西的配件。 每一款热门产品都会制造出一长串制造商永远不会去满足的需求。有人买了一辆特定的电助力自行车、一台特定的意式咖啡机、一辆特定的露营车，然后立刻想要一个专为那个型号设计的支架、托架、收纳件或升级件。最好的细分市场都依附在人们已经花了大价钱的东西上，因为那些车主很容易找到，也乐意再多花一点钱。

2. 替换零件。 数百万台完好无损的电器、工具和玩具最终被扔进垃圾桶，只因一个小塑料件断裂，而厂家多年前就已停产。有了扫描转 CAD，你可以拍下或扫描损坏的零件，得到一个干净的设计图。人们会心甘情愿花 40 美元买一个成本 2 美元的零件，只为救回一台价值 900 美元的洗碗机，而且他们已经在搜索了——这意味着你还没做出任何东西，需求就已经存在。

3. 奇特的企业需求。 兽医诊所、沙龙、餐厅、实验室、健身房、船主和承包商都有着极其具体、却没人为此生产产品的问题。某个特定位置上的平板电脑支架。一台机器的防护罩。一个只存在于某个行业里的工具固定架。企业比消费者下单更快，对价格不那么敏感，而且一旦东西好用，还会回头再买。

软件领域正是这样发生的。当开发成本变低，人们开始为极小的细分市场做东西，而其中许多细分市场最终被证明是真正的生意。实体产品即将迎来它们的长尾。

同样的道理。

你的智能体需要一副躯体

听我说完。

眼下我们都在打造个人 AI 智能体。它们读我们的邮件、管理我们的日历、替我们做调研、在网上跑腿办事。但它们完全活在屏幕里。你的智能体可以预约遛狗人，却根本不知道狗在不在家。它可以下单买菜，却不知道冰箱里还剩什么。

你做的每一个廉价智能设备，都会成为智能体的一个感官或一只手。信箱上的传感器告诉它包裹到了。咖啡罐下的秤告诉它快见底了，于是它自动补货。前门旁的小块电子墨水屏，在你出门前显示它认为你需要知道的一切。侧门上的锁让它能在下午两点放遛狗人进来，两点半再锁上。

支撑这一切的基础设施已经就位。Home Assistant 这个开源智能家居中枢，可以通过 MCP 把家里每台设备暴露给 AI 智能体——MCP 正是智能体用来跟 Gmail 或 Notion 对话的同一套标准。制造 ESP32 的乐鑫，去年十二月推出了自家的智能体平台，让开发者能把带工具调用能力的语音智能体直接装进它的芯片里。爱好者们正在接线搭起一块块 ESP32 板子，它们一连接就向智能体报出自己的能力，像个新员工自我介绍：“我能读温度，我能开通风口，我能发出蜂鸣。”

我觉得我们即将迎来一门新的设计学科：为智能体优先、为人类其次而造的硬件。我一直在和我的设计公司 LCA 聊这件事，我认为智能体原生硬件有几个特征。

它会安全地失效。当 Wi-Fi 断开时，门仍然可以正常使用，加热器则会关闭。

大公司会出售这些设备的通用版本。真正有意思的，将是定制款——由既懂智能体又懂物理空间的人，为特定的住宅、店铺或工作流程量身打造。

使用 Hugging Face

Hugging Face 是世界上最大的开放 AI 模型库，它在氛围制造中扮演着三种截然不同的角色。大多数人只知道第一种，而正是这一种会让他们陷入麻烦。

把这三者放在一起，你就能看出这会走向何方。今晚打印外壳的同一个人，明天就能下载视觉模型，到周末就能造出一只按螺丝分类的机械臂。机器人技术正沿着软件走过的完全相同道路前进，从封闭昂贵走向开放廉价，而 Hugging Face 正试图成为这一领域的 GitHub。

搭建你的工作坊：文件夹与智能体

如何用你选择的智能体平台（Hermes、Claude Code、Cursor 等）搭建一个小型 AI 硬件团队？

其实，AI 编程智能体就住在你电脑上的一个文件夹里。它会读取其中的每个文件、运行代码，并记住你做出的决定，因为一切都写下来了。给它一个组织良好的文件夹，它就不再靠猜。以下是我会用于一个氛围制造项目的结构：

其中几个文件承担了大部分工作。

requirements.md - 用直白的数字写下产品必须做到的事：“能装下 2 公斤钥匙，能扛住夏天 40°C 的走廊，用两颗螺丝安装，制造成本低于 35 美元。”这样一来，AI 产出的每个设计都会被对照真实标准来检验，而不是看它好不好看。

factory-rules/ 存放你所用每家工厂的设计准则，下载并保存为文本。AI 在设计任何东西之前会先读这些准则，这样它就不会再画出造不出来的零件。

materials.md 是记录惨痛教训的地方。“PLA 在高温的车里下垂了。”“6061 铝在折弯处开裂，换成了 5052。”像这样的一行记录，能让你不必为同一个错误付两次学费。

library/ 是你随时间积累的秘密武器。每一个做对的铰链、安装座和外壳都会成为一块积木。到你的第五个产品时，智能体基本上就是在拼装你早已验证过可行的零件。

tests/ 直接借鉴自软件行业。编写代码可以自动运行的检查：每面壁至少 2mm 厚，每个孔的宽度至少不小于金属的厚度，整体宽度不超过 300mm，以便装进更便宜的运输箱。每次设计变更时，测试都会运行，你就能在屏幕上而不是在邮箱里发现问题。

智能体们：

文件夹建好之后，你就可以把工作分给几个智能体，每个在 agents/ 里都有自己的指令文件。一个一个地搭建它们。

1/ 设计智能体把需求和测量数据转化为参数化 CAD 代码。诀窍在于，让它每次改动后都从三个角度渲染零件的图片，并审视自己的成果，就像最优秀的模型自我检查那样。它用这种方式能发现多得惊人的自身错误。

2/ 可制造性智能体读取设计和工厂规则，返回一份问题清单，每个问题都附上需要修改的那行代码和建议的修复方案。每次设计变更后都运行它，就像软件团队在发布前运行测试那样。

3/ 采购智能体从 SendCutSend、Xometry 和 JLCPCB 获取报价，在 DigiKey 和 LCSC 之类的网站上寻找电子元件，并让 bom.csv 保持最新。它起草订单，由人来点击购买。

4/ 固件智能体编写 ESPHome 配置，把设备连接到 Home Assistant，并在任何东西被焊接之前测试每个传感器和开关都能正确上报。

5/ 成本智能体会把零件、精加工、包装和运输汇总为 1、10、50 和 500 件时的单位成本，并在设计变更导致你的利润率低于目标时提醒你。大多数硬件企业倒闭，就是因为没人在盯这个数字。

6/ 订单智能体则是把它变成生意的那一环。客户输入自己的尺寸，智能体对照 requirements.md 中的限值进行检查，生成定制文件，交给可制造性智能体审核，然后把订单排入队列等待你批准。

每当智能体改动了什么，它都会往 build-log.md 里写一行记录。当某个零件做回来不对时，你可以精确追溯到是哪次改动导致的——这就是爱好和公司之间的区别。

如何打造你的第一件东西（用来卖或只为自己做）

我们来把它具体化。假设你想在玄关装一个纤薄的金属置物架，用来放钥匙、钱包和墨镜，正好卡在门框和电灯开关之间那条墙上，并且在你没带钥匙就出门时通知你的智能体。下面是我会怎么造它。

像你的钱都押在上面那样去测量，因为确实如此。 测量不准是首次制作失败的头号原因。AI 会很乐意设计出一个宽了 4mm 的漂亮零件，工厂也会很乐意把它切出来。对于螺丝孔或钥匙扣厚度这类小东西，花大约 25 美元买一把数显卡尺。至于墙面本身，像 Polycam 这样的手机 LiDAR 应用能给出整体形状，卷尺则给出真正重要的数字。把每一个测量值连同拍摄位置的照片写进同一个文本文件，关键尺寸要量三遍。

让 AI 把设计写成代码。 向前沿模型描述这个零件，让它用 CadQuery 或 OpenSCAD 写出设计。提示词可以就像这样简单：

把每个尺寸都放进变量里，这句话是整个指南里最重要的习惯。当某个测量值不对时，你改一个数字，所有东西都会跟着更新。当朋友想要一个挂在他们墙上时，你改三个数字就行。这就是一个产品的种子。

知道哪种文件用在哪里。 STL 用于 3D 打印，是一种由三角形构成的网格。STEP 是精密 3D 零件的通用格式，也是你发给机加工车间的格式。DXF 是平面的 2D 图纸，也是你发去做激光切割钣金的格式。对于折弯件，大多数钣金车间会接受成品形状的 STEP 文件，然后帮你算出展开图。

检查它是否真的能造出来。 一个设计在屏幕上看起来完美无缺，却可能根本无法制造。金属只能弯到那么紧，孔相对于材料只能做到那么小，而圆形刀具永远无法加工出完全尖锐的内角。诀窍在于，每一家正经工厂都会公布自己的设计准则。把它们下载下来，粘贴到对话里，让 AI 逐条对照检查你的设计。它会在你付出任何代价之前，就发现某个孔离折弯太近——那会把金属撕裂。

先用塑料打印出来。 在你花钱做金属件之前，先用家用打印机打印一个版本。你很少需要打印整个东西。如果风险点在于搁板与墙面的连接处，那就只打印那个角，40 分钟的打印而不是 14 小时。硬件行业的人把这叫做配合测试，正是靠它，你一天之内就能迭代五次。对于大型平板零件，按实际尺寸把轮廓打印在纸上，然后贴到墙上。这不花一分钱，却能帮你抓出一半的错误。

花一小时请一位工程师。 在你下第一笔真正的订单之前，去 Upwork 上找一位机械工程师，付他一小时的钱，让他审一遍你的文件。问三个问题：这东西会在哪里坏？工厂会拒收什么？你会怎么改让它更便宜？大概花 100 美元，这是你买过最便宜的保险。一句像“用 5052 铝代替 6061，因为 6061 一弯就裂”这样的评论，就能救下整笔订单。

发出去。 上传你的文件，立刻拿到报价。SendCutSend 做钣金切割和折弯，还能攻丝、压入五金件，并按你的颜色给零件做粉末喷涂，所以到手时看起来就是成品。Xometry 和 Protolabs 做 CNC 加工、注塑成型和工业级 3D 打印，用的材料比你在家能打印的任何东西都强得多。JLCPCB 和 PCBWay 做电路板，还能帮你把元件焊上去。订两套零件。装配时你肯定会弄坏一套，而备用的那套比再等一周还便宜。

装上大脑。 从一块 ESP32 开发板、几根跳线和一

一旦它在你的桌面上跑通了，就让 AI 帮你在 KiCad（那款免费开源的软件）里设计一块整洁的电路板，然后发给嘉立创打样。这里有两步能在日后省下好几个月。用现成的、经过认证的低压输出墙插适配器给设备供电，这样你的小装置就永远不会直接接触市电。再选用一款其无线电已带有 FCC 认证的 ESP32 模块，这能让你跳过一大块昂贵又费时的测试。

先做一个，再修好它。 你的第一版总会在某处出问题。一颗螺丝会顶到龙骨，一个挂钩会低 3 毫米。这很正常，也正是为什么你要先做一个、再做十个。一次只改一个变量，记一份简短的搭建日志，像管理软件那样把设计文件放进 git，这样你随时都能回到那个能用的版本。到第三版时，它看起来就像商店里买来的，而且比商店里卖的任何东西都更贴合。

商业模式

很多人会止步于给自己做东西，而这本身就是个很棒的结果。我觉得这真的很酷。一个装满了完全为你生活量身打造之物的家，过去曾是只有极少数富人才能享有的奢侈。

但如果你想卖，这里的商业逻辑和以往硬件创业者所面对的任何情况都不同。

先卖，再做。 因为你的产品是一个文件，你可以先接单、后生产。顾客在你的网站上往一个简单的表单里输入他们的尺寸，代码生成一份合身的设计，他们付款，然后才有东西被切割或打印出来。在旧世界里，你在还没有一个客户之前就把一切都押在 5000 件上。而在这里，每一件都在它存在之前就已售出，这意味着你几乎可以零现金起步。

先算账，再坠入爱河。 把所有成本加起来：零件、表面处理、电子元件、你组装的时间、包装、双向运费、支付手续费，还有偶尔到手就压弯的那一台。大多数第一次做产品的人至少会漏算其中三项。定制产品还很难转手，所以退货的损失比平常更大。硬件行业有一条常见的经验法则：售价应是单件制造成本的三到五倍。定制产品往往可以更高，因为客户买的是合身，这是别人给不了的。

三种方式卖出去。 成品是最显而易见的一种。但你也可以卖套件，给喜欢自己动手组装的人；还可以卖可定制的文件，给有打印机的人。文件的利润率接近 100%，还能把客户变成社群，帮你出主意做下一个产品。

让制作过程本身成为营销。 一个产品从一句话变成成品金属件、只用一周的视频，比你能买的任何广告都更有说服力，而你做的每一个版本都是又一份内容。在这件事上做得好的人都在公开构建，他们的观众往往就是前 100 位客户。

把认证当成护城河。 如果你的产品要插墙电，在美国就需要 UL 或 ETL 之类的安全标志。如果带无线电，就需要 FCC 认证。如果是给儿童用的，还有一整套单独的规则和测试，欧洲也有自己的标志。这过程慢、烦人又烧钱，而这恰恰就是它成为护城河的原因。大多数爱好者永远不会去做，所以做了的制作者就能接触到零售商、保险公司和企业客户，而其他人全被挡在门外。

需求真实时再扩大规模。 一旦订单稳定、设计不再变动，就转向批量生产。一次下单 50 个零件而不是一次一个，能迅速拉低单位成本，因为工厂可以把开机调试时间分摊到更多件上。到了可观的产量，塑料件可以从打印转向注塑成型，届时每个零件的成本只有几毛钱。与旧世界的区别在于，你是带着真实客户和真实需求走到这一步的，而不是靠猜测。

注：接下来 30 天，我会在 Ideabrowser.com 上添加更多硬件创业点子。

它在哪里出问题（而且有时确实会出错）

AI 对它 barely 理解的物理原理信心十足。它会设计出一个看起来完美的支架，结果第一次有人往上面挂件厚外套就断了，因为它从没考虑过载荷、杠杆作用或金属疲劳。任何承重、发热、旋转或接触皮肤的东西都需要真实测试，最好还要有一位真正的工程师。

材料会让你大吃一惊。最常见的 3D 打印塑料 PLA 在 60°C 左右就开始变软，这意味着七月里落在汽车仪表盘上的零件可能会软塌成一滩。小误差也会累积。三个各偏差半毫米的零件，加起来可能就是一个怎么也合不拢的组件。

抄袭者动作很快。如果你的产品形状简单，有人会下载照片，用自己的 AI 复刻出来，到周五就在 Etsy 上以更低价格抢你的生意。真正有防御力的生意建立在难以复制的东西上：对特定产品的完美适配、参数化定制器、认证、人们信任的品牌，以及围绕你的标准构建的社区。

而责任是真实存在的。一旦你卖的东西要插墙电、承载孩子或锁门，你就得为它失效时发生的事负责。买保险，遵守认证规则，并且设计每一个接入智能体的设备时，都要确保人类始终能手动接管。

这些中的每一条，都是你现在就开始、好好学它的理由，因为这样做的人将拥有真正的优势，远超那些只会打印当下流行玩意儿的大批人。

接下来会怎样

如果你想这周就开始，那就从小处着手。买一把卡尺。挑一件家里让你头疼、而商店里买不到合适尺寸的东西：一个架子、一个支架、一个理线器、某个物件的托架。让 AI 用 CadQuery 把它写出来，打印，修整，然后从 SendCutSend 订一个金属版本。如果你已经有打印机可用，整个过程大概花不到 100 美元。当第一个装着由一句话设计出的零件的盒子送到时，你脑子里有什么东西会被重新接线。

然后再往前走一步。拿一块 ESP32 开发板，让家里的一件东西向你的智能体汇报。一扇门、一个信箱、一株植物。看看当你的智能体能看到真实世界的那一刻，它变得有多好用。

我想，我们日后回看这段时期，会像回看早期 App Store 那样。一小群人比其他人更早注意到工具已经变了，趁着这片空间还完全敞开，他们造出了第一波产品。

我猜，几年之内，我们家中的相当一部分东西将是为我们专门定制的。由从未上过工程学院的人设计，在他们从未去过的工厂里制造，在它还不存在时就已售出，并由一个了解我们日常作息的智能体来运行。大品牌会继续把平庸的产品卖给所有人。而真正有意思的东西，将来自那些为 500 人、50 人，甚至一个人的市场做东西的人。

氛围编程改变了谁能造软件。氛围制造正在改变谁能造其他一切。而且，哪怕你只为自己做东西，这也是你现在就能学到的最有趣的技能之一。

欢迎来到氛围制造时代。

如果你想获得更多这样的点子，我每周都会在播客 @startupideaspod 上做拆解：YouTube、Spotify、Apple。

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如果我能帮上忙，随时私信我。没法回复所有人，但会回复一部分！

我为你加油。

Greg Isenberg