照亮暗室

大多数公司赖以运转的业务图景早已过时，且千疮百孔。它们如同在暗室中做决策。

Lightfield 的目标，是照亮那些与这些决策最相关的因素。

商业世界模型

随着智能不断扩展，世界模型变得越来越引人关注。

世界模型让智能体能够表征其环境、预测接下来会发生什么，并在行动之前评估各种选项。迄今为止，大部分工作都集中在视觉或物理领域：机器人学、游戏、自动驾驶。在这些领域中，世界由稳定的动态规律所支配，你可以从像素和传感器中学习这些规律。

而商业是一种不同的世界。它未必是物理实体的世界，而是信息的世界。它是概念性的、语义性的、组织性的，并且由市场驱动。

它的状态取决于你的客户是谁、他们说了什么、你承诺了什么。它取决于宏观经济因素、你所在市场日益激烈的竞争，以及你可用的资源。

它的动态则是这些因素随时间变化的方式，比如价格调整如何影响转化率，或者关键支持者离职如何影响续约。

一个编码了丰富状态表征的“商业世界模型”，能够在一个受限的动作空间上对输入做出响应，帮助你推演潜在的影响与动态。其状态、动态和动作，都将与你本地的业务实体表征——它们的属性及其相互关系——相挂钩。

在 Lightfield，我们认为这是对（商业）软件下一前沿的正确描述。

你可以从指示智能体执行低层次任务，演进为表达目标、因素以及一组受限的动作，来为决策提供依据：

例如：

请帮我决定，在今年预算和营收增长目标下该如何行动：
A - 将销售团队从 10 人扩充到 20 人
B - 冻结销售招聘，解决中端市场的流失原因

回答应当把 A 和 B 两种方案都推演一遍，哪怕粒度很粗。相比当今可用的工具，这样做能提供有用得多的指引，因为它把输出建立在从当前与历史世界状态中推导出的证据之上。

即便要做到这一点，今天也很难，因为可用数据的保真度不够。

一个有用的商业世界模型，需要以足够的细节来表征客户。今天，这些数据散落在几十个系统里，而且往往彼此不一致。最糟的是，记录重大决策的客户记录，通常是以低保真度保存的。

简而言之，并不存在一份足够详细、可信的日志，能记录关于客户的真实情况，从而推断因果关系。

为什么从 CRM 开始？

记录系统（systems of record）的意义，在于把一家公司对其最重要问题的最佳答案确立为正典。在各类记录系统中，我们认为 CRM 所关涉的，是一家公司最关乎存亡的问题。我们的客户是谁？他们买了什么？我们需要为他们做什么？他们满意吗？他们为什么离开？还有谁和他们相似？

CRM 往往雄心勃勃地为企业建模。如果你曾在 CRM 中工作过，也许还记得一片未能实现的建模抱负的坟场。流失、客户健康度、痛点评分、成交信心。产品 SKU、交易与合同行项目之间的花哨关系。这些都要依赖人工输入与监督才能被填充，更不用说维护了。结果就是，CRM 只捕捉到了客户“世界”中一个贫瘠而脆弱的小子集。

我们现在有了更好的方式来捕获这些数据。每一次通话、邮件、会议、消息、表单提交、网站点击、产品内事件，都是一篇高分辨率的证据文章，能够解释某人是如何成为你的客户的。哪些营销投入促成了转化，哪些信息可能引起了共鸣。当业务世界还很简单时，这些数据就在那里等着有人去观察，但随着规模扩大，手动追踪变得几乎不可能。（顺便说一句，这正是我们认为早期创始人在创新和迭代上比大公司更容易的原因。）

在维护状态方面，我们不仅可以存储原始交互作为地面真值并提取我们关心的内容，还可以构建智能体来帮助处理模式变更和迁移——这些工作如果靠手工完成，可能需要数周时间。

CRM 同时被视为必不可少和对任何人都没有用处。改善这一现状的动力是真实存在的。数十亿美元被花在 go-to-market 工具和服务上，仅数据卫生和维护就形成了完整的生态系统。

Lightfield 目前的工作方式

我们先构建 Lightfield 来解决客户当下最紧迫的 CRM 问题，同时也让它能够扩展到企业世界模型最终所需的相邻领域。

原始采集

智能体需要对现实有准确的表征。

Lightfield 捕获并存储客户对话与事件的非结构化副本。其实现方式是直接读取电子邮件、日历事件、转录文本、Slack / Teams、LinkedIn 私信以及产品事件。

Lightfield 还可以利用网络来追踪你的客户所处的世界：融资公告、职位变动以及监管文件。

结构化输出会从原始数据中自动提取，并且可以随着模型改进或你的数据模型变化而重新推导。

记录系统

记录系统是对你业务中关心的对象与关系的一种可配置表达，并完全暴露给智能体。

Lightfield 拥有一套自动化系统，用于维护与这些对象和关系相关联的最佳信息。对象上的每个字段都包含如何填充它的指令。每当有新的相关事件发生时，智能体会生成一个值，并附带推理过程，以便未来可解释。

记录系统还内嵌了访问控制，用于限制人员及其智能体对特定记录的读取或写入。这使得智能体既能充分表达、发挥作用，又不会采取破坏性或非预期的操作。

智能体基础设施与运行框架

当被查询时，智能体会获得完整对象与关系图的一个相关快照，以便智能地进行遍历。整个显式图不会一次性全部暴露。相反，智能体会获得关于如何逐步遍历的指引，以保持上下文可控。

Lightfield 中的智能体运行在安全沙箱中，可直接访问 SDK 来编写和执行任意代码，并受你掌控的权限模型约束。这使智能体能够承担大范围、复杂的工作。在可能的情况下，智能体编写的代码会被存储并复用。

开放平台

Lightfield 通过 API、MCP 和 CLI 对你的业务数据提供开放的 CRUD 访问。几乎所有功能也都可以访问，Lightfield 智能体本身正是以此方式运作的。

如果你愿意，可以用外部工具来配置自己的方案，这些工具可以引用或写入 Lightfield 数据。

Lightfield 还配备了一个自动化工程智能体，它使用 API 构建与外部服务的集成，并维护你自己的 CRM 数据。

从 CRM 到业务世界模型

如今，Lightfield 能够捕捉你大部分的客户现实，并将其表示出来，供智能体使用。这为我们提供了世界模型的状态记录与维护，也提供了部分行动空间和动态。

在我们为客户解决 CRM 相关问题的过程中，我们不断接触到相邻的关切：在这些地方，销售的范围——有时是整个上市策略的范围——似乎不足以做出好的决策。

CRM 通常并不表示人做工作的能力、获取新客户的营销预算，或一个能支撑整个公司运转的财务模型。

随着时间推移，Lightfield 的目标是表示更多这些相邻领域。这样一来，更多的业务能够凝聚成前沿模型可以为你导航、摄取和操作的东西。智能体可以用你的 ERP 来合理化预算，或用你的 HRIS 来合理化人力。

Lightfield 版本的世界模型的终极目标，是利用可用的最佳数据和工具，以世界级智能引导业务决策。

企业终将殊途同归，把最难的问题抛给最智能的模型。而决定这些答案有多大用处的，将是世界被照亮的程度：它的状态、动态与行动。