
AI与癌症生物学的严重错位
AI把治愈癌症当基准,虽能批量产出「无癌」结果,却可能摧毁孕育新思想的土壤,使工具反噬理解这一首要目标。
过去几个月里,大语言模型治愈癌症的能力突飞猛进,不仅治好了此前无法治愈的多种癌症,还即将开发出能够管理或治愈所有癌症的通用工具。然而,AI 公司把治愈癌症当作一项基准来推动,这对癌症生物学这门科学以及癌症生物学界都是有害的。AI 公司的目标与癌症生物学界的目标严重错位。我们认为,这属于更广泛的错位问题的一部分,同类问题也影响着其他科学和创意行业,乃至整个社会。
癌症生物学研究的是细胞、组织和器官的基本结构与功能,以及这些过程如何被打乱而导致肿瘤和癌症。一代又一代癌症生物学家积累了大量精妙的想法、方法、抽象概念和其他工具,用以理解癌症生物学的图景,许多现代疗法和治疗手段正是建立在这些癌症生物学工具之上。
那些重要的、危及生命的癌症,往往充当着地标和灯塔,人们借此衡量自己对这片图景的理解是否有所进步。治愈其中一种癌症,曾是新的洞见和有趣方法的明确标志,随后会由癌症生物学家群体加以研究,经历漫长而艰辛的实验、撰写与投稿、同行评审、修改、发表、研讨会、会议和非正式讨论。这一过程结束时,理想情况下会形成一份教科书式的成果呈现,适合任何研究生甚至本科生学习。这些癌症生物学想法中,有一些经受住了时间的考验,并继续走得更远,在几十年后成为那些负担得起的人所使用的治疗方法。
癌症生物学界在许多方面都像是人类世界的一个微缩版本。它由众多个体组成,各自采用形形色色的不同方法,又因共同的核心价值而凝聚在一起。我们这一行最宝贵的资源是学生和思想,我们悉心呵护它们。我们感到有责任让它们充分成长、发挥全部潜能,直到它们能在癌症生物学的世界里独立生存。对于学生,我们常常建议他们研究某些癌症,核心用意是培养他们的技能,使他们处于有利位置,以便在研究中以及其他领域取得进展。对于我们的思想,我们通过演讲、私下讨论和精心撰写的文章来传播,将它们与其他人先前的思想连接起来。这些过程无一例外都需要时间,并且建立在人与人的互动之上。
近几个月来,AI在治愈癌症方面的成功甚至成了癌症生物学圈外媒体的头条新闻。但治愈癌症只是一种工具,是通往概念性理解与洞见这一首要目标的代理指标。在AI的世界里忘记这一点,可能会让工具反过来对抗首要目标。的确,以越来越快的速度批量制造“无癌”患者,可能不是在为新思想注入生命,反而会摧毁肥沃的土壤。
这些治愈方法常常被匆忙推向临床,以救治濒死的患者,因而没有时间进行恰当的撰写、提炼出新的方法与思想,也没有时间引用他人相关的先前工作。正如所有创造性行业一样,这引发了严重的署名与剽窃问题。此外,如果没有那些愿意承担其发展并将其融入癌症生物学正典的癌症生物学家,AI构想出的治愈方法就永远无法真正获得生命,癌症生物学家之间至关重要的人际传承链条也将断裂。
我们正目睹一场对智力工作的普遍威胁:AI 使用的结果与其初衷之间出现了错位。在许多领域和活动中,多年的训练传统上与其说是为了得出最终答案或治愈方案,不如说是为了培养理解力以及提出新问题和新想法的能力。然而,依托于前人积累的庞大工作成果,AI 系统正变得越来越有能力直接产出这类工作的结果,于是这些目标不再一致。癌症生物学界如今面临的问题,与其他科学和创造性专业所面临的问题相似,也预示着全人类可能面临的问题:在 AI 改变工作方式的过程中,如何确保我们不会忘记这项工作最初旨在实现的目标——理解与人类智力的自我实现——而非治愈疾病。
AI 有潜力增强并加速真正的癌症生物学研究与理解。癌症生物学作为一个专业,将需要以多种方式适应这些变化。然而,这些变化最终是造福该领域还是产生破坏性影响,在很大程度上将取决于掌控这项新技术的人所作出的决定。
这些问题必须紧急加以解决——在癌症生物学界内部,在开发这些技术的公司层面,以及更广泛地说,在一个将在许多其他形式的智力工作中面对类似问题的社会层面。