AI生产力并非我原先所想

我曾以为AI带来的生产力意味着做得更少。将机械性工作自动化，人类的努力便会趋近于零。

现实却更为奇妙。AI并不会缩减人类的努力，而是提升了同等工作量所能产出的上限。

我的写作流程是与一个智能体进行的互动循环。我用一个想法、数据或转录稿作为种子。它能在几秒内起草文章，随后我们逐行打磨。我从不直接触碰原始文本；而是向模型发出口头与书面指令，审阅差异、质疑措辞、调整节奏，直至论点掷地有声。每晚，系统都会更新我的写作风格指南，构建出一本个性化的《风格的要素》。

我曾以为这套流程会缩短文章发布所需的时间，但事实并非如此。逐行编辑的次数始终稳定在每篇约136次的中位数。

AI并未减少编辑工作。那它是否提升了质量呢？

为了检验这套流程是否真正产出了更优质的写作，我构建了一套评分标准，并让一个AI评审团对2021年至2026年间每年随机选取的十五篇已发布文章进行1至5分的评分。

结果是质量下限的持续抬升。在五年的写作中，已发布文章的综合质量得分在各个层级都有所提升，但底部的进步最为迅猛。第10百分位的分数从2.59跃升至3.81，其增幅几乎是第90百分位的两倍。自动化结构性的初步筛选不仅节省了时间；它更阻止了劣质草稿流向读者。

在《言辞如装弹手枪》一书中，萨姆·利斯写道，词语并非被动的信息容器，而是瞄准读者心智的装填机制。1 修辞是让论点得以立足的隐藏机制。

知识工作的效率并不会增加我们的工作时长，而是凝聚了我们的技艺。