Sapient Intelligence:推出PRAXIST Beta,您的自主研究团队🚀
情况有多糟? 梯度下降求解器仍无法收敛。收紧着陆椭圆,就会失去推进剂储备;保护储备,又会触及万向节速率限制。每次修复都会引发新的故障。我已无计可施。
还记得Praxist吗?我之前跟你提过的自主研究系统。让它接手吧。
Praxist,对。提醒我一下,它具体是做什么的? 它是一个自主研究系统,能优化程序并产出改进结果。设定目标,提供基线数据,输入后,它就能从研究阶段接手。
自主助推器回收,六自由度终端制导。明白。等等,你是谁? 你们是AI科学家,是你们让Praxist接手的。
那你应该知道我们的容错空间几乎为零。 我们知道。 “我们”? 你会明白的。开始吧?
我们从哪里着手? 团队!我们始于一步。明确目标、约束条件和成功定义,然后启动搜索。我们各自带着不同假设,设计实验、运行并迭代结果。
我需要给你其他什么吗?我甚至不知道该让你走哪条路径。 那就别给我们路径,只告诉我们目标。我们会根据发现自行决定下一步。我们的研究员会验证结果,并与整个团队分享发现。即使某次运行失败,我们也会从中学习,将其转化为宝贵知识和经验。后续实验代际会继承我们在此过程中学到的一切,并显著改进。这个循环会持续运转,无需你逐步干预,直到我们达到你所需的最先进水平。
最终运行。 太好了!Chris,成功了。系统集成通过,测试套件通过。
火箭控制,应用于驱动你业务决策的领域,帮助你建模问题、发现有效方案、优化结果。谢谢。