随着AI越来越强大，13件变得更加重要的事
AI放大单次行动成效，但方向、决策、承诺与信任仍须人来做，13项能力因此升值。
随着 AI 变得越来越强大，什么反而变得更加重要？
这是我本周花时间思考的一个问题，手边只有我的无印良品笔和笔记本。
今天我想分享我的 13 个答案，它们或许能帮你思考该构建什么、该培养哪些技能，以及该把时间和注意力投向何处。
以下是我们将要涵盖的完整清单：
- 能动性
- 勇气
- 判断力
- 责任感
- 注意力持续时间
- 去刺激化日常
- 优化的技术配置与工作空间效率
- 线下活动
- 社群
- 单一技能痴迷
- 即插即用的智能体工作流
- 你的个人故事
- 证明与品牌定位
现在让我们逐一细看。
1. 能动性
我们把能动性定义为：你为解决问题或追求目标所采取的行动量。
人们拥有更大的做事潜力，并不意味着会有更多人真的去做。
这也不是突然出现的新现象。长期以来，技术一直在让做事变得更容易。然而，只有一小部分人会真正利用它去做点什么。
就拿我现在给你写这封 newsletter 这件事来说。人类历史上，分享自己的想法从未像现在这样容易。然而，仍然有人不去做，尽管它已经前所未有的简单。而在这项技术的每一次迭代中，这一点都成立。
- 当墨水与纸张让分享想法变得更容易时，并不是每个人都神奇地成了写作者
- 当印刷机让分享想法变得更容易时，并不是每个人都神奇地成了写作者
- 当博客让分享想法变得更容易时，并不是每个人都神奇地成了写作者
- 当 AI 让分享想法变得更容易时，并不是每个人都神奇地成了写作者
没有理由认为这一趋势在未来会逆转。
每当一项技术取得进步，总有一群人立刻拥抱它，并将其潜力发挥到极致。这些就是塑造世界的高能动性者。
如果你想充分体验 AI 带来的所有好处，你仍然需要提供方向、做出决策、在机会出现时抓住它。
所以，尽管 AI 放大了每一个行动所能达成的效果，你仍然必须采取行动。
2. 勇气
我们把勇气定义为：采取那些会让你面临潜在失败或被拒绝的行动。
需要勇气的事情包括：
- 启动任何新的计划
- 发布一篇内容
- 与一个你从未见过但想认识的人交谈
- 向潜在客户发送一封拓展信息
- 报名参加一项健康挑战或活动
- 对自己或自己的事业进行投资
AI 可以帮助你更好地为这些行动做准备，但发布内容、发送信息或做出承诺的人，仍然必须是你自己。
因此，无论有多少智能站在你这边，你仍然需要克服采取任何勇敢行动时所伴随的阻力。
3. 判断力
关于品味是新的护城河，已经有很多讨论。
我更倾向于用判断力这个词，因为每一个关于品味的定义似乎都在其定义中使用了判断力，这让我觉得判断力才是更准确的说法。
我将判断力定义为你的能力：
- 在一组选项之间做出决定
- 并清晰阐述你决策背后的推理
随着 AI 工具变得越来越强大，人类所做的更多工作将从执行转向决策。
你在少数几件大事上做出判断，其中最重要的三件是：
- 决定你想要什么（以及不想要什么）
- 决定如何得到你想要的（以及如何避免得不到）
- 判断你所构建的东西是否足够好（如果不够好，该改进什么）。
从这项技术中获益最多的人，将是那些在追求什么、构建什么、以及在达成目标的路上改进什么方面做出更好决策的人。
4. 问责机制
问责是提升你的能动性和勇气的最佳方式。
当有人直接与你共事、监督你的进展（或停滞不前）时，你更有可能采取行动。
为什么会这样？
因为问责创造了一种我们原本不会拥有的强化来源。
- 当你做了好事，监督你问责的人会给予正向强化
- 当你做了不好的事，监督你问责的人会给予负向强化
这两者都会让你在未来更有可能重复好的行为或避免坏的行为。
例如，当你有一位私人教练而不是独自锻炼时：
- 仅仅因为出现在训练场上，你就会得到一个击掌和一个微笑（正向强化）
- 如果你想缺席一次训练，你得打电话请假、取消课程、支付取消费用，还得听教练给你上一小课，告诉你跳过训练如何不利于你达成目标（负强化）
如今，考虑到我们在充分利用 AI 全部能力后作为个体变得多么强大，采取行动的回报比以往任何时候都更高。
因此，帮助我们采取行动的人的价值也比以往任何时候都更高，这正是我们以小组形式运营 Ship 30 for 30 的原因。
已经报名的 600 多位写作者，在群体势头的包围下，远比试图独自起步更有可能采取行动。
5. 注意力持续时间
目前，AI 能做的事情非常多，但它们并非瞬间完成。
如果你花时间借助大量 AI 辅助来构建东西，你可能经历过这种情况：
- 你给出一组指令，说明你想完成的任务
- 它回复一个建议的行动计划
- 你审阅该计划并批准它去构建
- 然后你立刻掏出手机开始刷，直到它带着进度回来找你
我这样做得比我想承认的还要频繁，这是我想改进的地方。
我切实感到自己的大脑越来越难以长时间专注于某件事，尽管我构建的东西比以往任何时候都多。
我正在考虑用几种方式来对抗这一点，以保护我的注意力持续时间：
- 更多地在走路时工作。 我可以给出和坐在办公桌前时一样的指令，然后收起手机，在走动时更多地思考问题。对我来说，走路时这样做比坐在办公桌前容易得多。
- 工作时手写记录。 当 AI 在替我执行某项任务时，我想避免在等待期间漫无目的地到处点击。我觉得一个简单的办法就是手写下接下来的步骤，因为（就像散步一样）这会迫使我思考，而不是被动消费。
- 同时调度多个窗口。 这也许不会增强我的注意力持续时间，但至少能让我在“AI 干活时”的默认活动比刷手机更有产出。为了做到这一点，我通常会在当前对话正在构建时将其分叉，然后问在另一个任务完成期间，我可以提前推进哪些后续步骤。
对于这一点我还没有完美的解决方案，但我知道，那些既能保持专注力、又能用 AI 构建大量东西的人，会胜过那些失去专注力的人。
6. 去刺激化日常
如果你已经开始用 AI 高强度地构建项目，你就会意识到这是一种非常刺激的体验。
- 聊天窗口不断回传结果，智能体在各个窗口之间来回穿梭，一切都在持续运转
- 多个东西在并行构建，需要你在它们之间来回切换上下文
- 唯一的限制就是你处理信息、让构建继续进行的能力
我有一种感觉，以这种方式工作会带来长期的负面影响，因为它向大脑输送的信息量超出了我们进化所能承受的范围。
举个例子，我工作日大部分时间都待在一个较大的共享办公区里的一间小型私人办公室里。每当我结束一段长时间的构建、走进主区域时，我都能感觉到自己的大脑还散落在好几个地方，并没有“冷却下来”，这让我更难专注地与他人相处。
当然，这并不意味着我会避免以这种方式构建，因为这样做确实能带来实实在在的生产力收益。但为了不让它对你生活的其他方面产生负面影响，你需要掌握去刺激化的艺术。
我目前采用的一些方法包括：
- 在没有任何科技产品的情况下开启新的一天，只用纸笔
- 在没有任何科技产品的情况下结束一天，只用纸笔
- 移除用手机持续工作的能力
- 整个周末的日子都远离科技产品
- 早晚补充L-茶氨酸
我基本上希望以全科技沉浸与全现实世界沉浸的杠铃策略来运作。如果你有兴趣阅读一篇关于我对此方法完整阐述的文章，请在回复中告诉我。
7. 优化的技术配置与工作空间效率
这是我目前大力投资的一个领域。
我的目标是设置我的工作环境，以消除1）创作内容和2）与AI互动中的所有摩擦。
我采用的一些方法：
优化后的散步与对话 AI 工作流
我最喜欢的推进项目的方式之一，就是长时间散步，一边走一边把构建顺序讲清楚，并明确自己到底想要什么。
但有几件事常常让我没法这么做：
- 启动一个新对话很麻烦
- 我说话时 AirPods 信号丢失，导致转录质量很差
- 使用 OpenAI / Anthropic 的应用内转录，有时会导致转录内容丢失
我还在调整这套流程，但目标是：一开始说话，就能相信一切都会被记录下来。我希望在散步时把项目想透，而不必停下来排查工具问题。
优化后的桌面配置
在书桌前，我希望自己能轻松进入工作状态，并在短暂休息时不至于完全打断心流。
这意味着：
- 宽屏显示器，让我沉浸在工作流中
- 舒适的办公椅，能让我连续坐好几个小时
- 触手可及的拉伸器材，方便短暂休息
- 防蓝光眼镜，在长时间构建时保护眼睛
优化的拍摄设置
拍摄也是如此。我希望能够轻松记录我正在构建的东西，而不必把每次录制都变成一场大制作。
我正在努力实现的一套设置：
- 预设录屏尺寸
- 一键开启摄像头
- 常驻的影棚拍摄环境
- 自动上传素材
- 在 Notion 中精简剪辑流程
随着这些工具变得越来越强大，我想消除使用它们时的一切阻力。
和上一节一样，如果你有兴趣阅读我如何搭建这套设置的详细拆解，请在评论区告诉我。
8. 线下活动
线下活动在未来会变得更加重要吗？
我认为会。
从总时间占比来看，大多数人会趋向于花更多时间在线上而非现实世界。
- 你会在某种技术工作空间中花更多时间工作，远程与来自世界各地的虚拟代理和虚拟人物互动
- 你会在小众数字社区中活动，这些社区把兴趣相投但彼此住得相距甚远的人聚集在一起
- 你会参与数字市政广场，那里汇聚了同样住得相距甚远的人的声音和观点
这一趋势在过去 50 年里一直朝着一个方向发展，我看不出它会在短期内逆转。
因此，线下活动成为更“稀缺”的资源，这应该会在相对基础上推高其价值。
- 举办虚拟活动将几乎没有阻力，这让线下活动更显珍贵
- 直播虚拟活动将几乎没有阻力，这让亲临现场更显珍贵
- 与某人虚拟交谈将几乎没有阻力，这让当面交谈更显珍贵
我的人生越多能通过屏幕来运转，我就越珍视那些让我远离屏幕的体验。
因此，我更愿意为体育赛事、旅行、音乐会、外出聚餐，以及任何能让我暂时把互联网留在家里的事情买单。
9. 社群
我的总体论点是，一人企业的数量在未来十年将继续爆炸式增长。
当 AI 让你能够“雇佣”它来处理企业内的特定职能时，独自经营就变得指数级地更容易。
然而，我认为人类有一种核心的渴望，就是与他人共事。
但这并不意味着你必须在一个大企业里，和大家一起做同一件事。
相反，它可能意味着你与其他人并肩工作，做不同的事情，各自经营独立的一人企业。
因此，我认为那些能让你与他人一起工作、一起学习的社群将变得更加重要。
- 在同一领域共同工作的人们会创造出网络化的知识共享，这是 AI 无法复制的
- 当产品快速变化时，客户会愿意支付周期性订阅费用，以保持在最前沿。
- 我人生中每一次重大的进步，都来自我在一个群体中学到的东西，然后通过与群体中其他人的交流将其打磨得更加锋利
除此之外，我认为运营付费社群这一商业模式，是一人企业主最理想的数字变现方式，原因有几点：
- 付费社群可以在不增加员工人数的情况下实现规模化，因为网络本身就成了支持系统
- 建立社群会创造一致的激励机制——只有当你让人们愿意留下来时你才能赢，这对客户更有利
- 此外，每个月都以一个可预期的经常性收入基础开局，将帮助你做出更好的长期商业决策
这就是为什么我正全力投入打造 AI Writing Skool，将其作为围绕你的写作来建立事业的最佳场所。
10. 单一技能的执念
“通才将在 AI 时代胜出”是一个糟糕透顶的观点。
当 AI 在几乎所有事情上都比你聪明时，你究竟为什么还想在一堆事情上都平庸无奇？
反过来想，把你所能外包的一切都交给 AI，然后全力投入那一件事（或那一小撮事情的组合）——那件你有机会做到全球前 1% 的事——难道不是更合理吗？
对我来说，那项技能就是：拿一个复杂的技能或想法，学透它的基本原理，然后把它变成更多人能理解并付诸行动的东西。
过去，围绕这项技能创业会涉及大量并非“核心”的职能。
- 财务
- 运营
- 客户支持
- 搭建网站和落地页
- 以及大多数其他业务职能
这些事仍然需要完成。但 AI 只会越来越擅长处理它们，这意味着你可以少花时间在这些事上，多花时间在那件你正围绕其构建业务的事情上。
这就是我下的赌注。
11. 即插即用的智能体工作流
当被给予完成任务的确切步骤时，AI 完成任务的效率会高于它自己摸索步骤——就像人类一样。
这意味着任何拥有智能体模型的公司（比如 Muse、OpenClaw，或者 OpenAI、Anthropic 推出的任何产品），最终都会拥有某种形式的“智能体工作流市场”。当然，这些智能体都可以“自己搞定一切”。但如果它们能接入一套预先构建好的工作流，效率会更高（因此对消费者和提供方来说成本都更低）。
如今，AI 会（像大多数事情一样）让创建这些工作流变得更容易，尤其是通用版本。但针对你的确切情况和用例的超具体智能体工作流，市场会不断扩大。
例如：
- 一个通用工作流可能帮你把一个想法变成一份 newsletter
- 一个专为商业教练打造的具体工作流，可能会把他每周通话中的所有通话记录提取出来，找出 3 个反复出现的问题，再把其中最有价值的一个变成一份 newsletter——只从他们此前写作中已获认可的语言库里取材，最后配上一个与之协调的行动号召（CTA）和针对其教练服务的引流磁石
两者都用了 AI，但其中一个对它所服务的那个人来说价值大得多。
而我认为机会恰恰就在这里：构建工作流，帮助某一个具体的人，做好某一项具体的工作，达成某一个具体的结果。
12. 你的个人故事
我的联合创始人 Nicolas Cole 整理了一篇精彩的文章，拆解了同质化内容与个性化内容之间的区别。强烈推荐大家去完整读一读。
简要概括就是：AI 是一台同质化内容生产机器——也就是说，它默认产出的都是已经被重复过成千上万遍的见解。
正因如此，你能让自己“脱颖而出”的唯一方式，就是用个性化内容来包裹同质化内容——所谓个性化内容，就是只有你（且只有你）才能讲出来的内容、故事、怪癖和教训。
AI 或许能帮你讲述你的故事，但它从未经历过那些塑造了你的独特体验。所以，你越是能把自己尝试过的事、犯过的错、以及那些改变了你思考方式的具体时刻融入其中，你就越能脱颖而出。
13. 实力证明与品牌定位
当任何人都能复制信息时，人们就会寻找相信你的理由。
- 你真的做过那件事吗？
- 你对这个主题遗忘的东西，是否比大多数人一辈子学到的还多？
- 你是否已经把这项技能传授给了大量的人？
信息生产越容易，“实力证明”就越有价值。
产品也是如此。许多产品的功能大同小异，或者竞争对手能够几乎完美地复制这些功能。
这意味着人们会越来越多地根据产品背后是谁、他们代表什么、以及你是否与他们的行事方式一致来做出购买决定。
构建东西越容易，你就越需要给别人一个信任你所构建之物的理由。
以上就是我的全部清单。现在，我很想听听你的想法！
- 其中哪些是你赞同的？
- 哪些是你不赞同的？
- 还有哪些是我遗漏的？
在下方留言告诉我吧。每一条留言我都会亲自阅读并回复。如果你的留言拓宽了我的视野，我会通过私信送你一份惊喜福利。
今天就到这里，感谢阅读！
回头聊，
Dickie
附言： 今天这篇文章的灵感来自一条在 X 上引起广泛关注的推文。
这是一个很好的例子，展示了我们在即将开课的 Ship 30 for 30 训练营中所教授的精简写作流程，该期课程已全面重构。我们10月5日开课。已有600多人报名，点此加入。
再附言： 如果你好奇这篇文章在变成newsletter之前是什么样子，下面是我当时手写梳理答案的日记。
